中国医学影像行业报告：透视AI医学影像前景(50页)

作为诊疗流程中必不可少的一环，医学影像诊断的结果会直接影响临床疾病诊断。而我国医疗 机构水平参差不齐，尤其是三甲医院和基层医疗卫生机构的影像诊断水平有天壤之别，主要体 现在设备、诊断能力、科室运营能力三个方面。 以医学影像诊断量最大的影像科为例，三甲医院在设备配置、医生数量和水平、科室整体运行 效率（包含收入与成本、工作流程控制等）方面都较为出色。唯一面临的问题是医生处于高负 荷作业状态，在一定程度上存在利用技术手段提升诊断效率的诉求。 根据宁波大学附属医院（三甲医院）的统计，影像科医生平均每天需要完成 80-100 份 CT、或 60-80 份磁共振、或 120-150 个超声部位的影像诊断。即使每份报告只用七八分钟，也需要 10 个小时才能完成。AI 可以大幅度提升其影像诊断效率。 而很多县级医院的影像科，在经历了前几年国家层面的设备投放之后，影像设备配置基本到位。 但影像科医生数量和水平不足，使其诊断能力难以支撑临床诊断需求，影像科日常运营能力也 无法得以积累和提升。因此，越是基层的医疗机构，对于提升影像诊断水平的诉求越强，对于 科室运营的需求也越大。

从产业链上游来看，设备层面有 GPS 把持高端市场，国产新锐企业联影等正逐渐在中端和低端 领域进行国产替代，加上各级公立医疗机构设备配置基本到位，因此不存在爆发性机会。 诊断服务是从基层到三甲医院的普遍需求，诊断能力和效率的问题可以通过 AI 医学影像产品得 以解决。深睿医疗、依图医疗、推想科技、图玛深维、医准智能、致远慧图等新兴企业都在这 一领域布局。 科室运营当前则主攻以县级和部分市级医院为代表的二级医院市场，提供从前期筹备到日常运 营所需的全部服务，包含设备、诊断服务在内。其中诊断服务既包括 AI 医学影像诊断服务，也 包括影像医生、专家服务。因此业务门槛要求较高，需要具备资质、资金、诊断、运营全方位 能力。 

鉴于公立医院在产业链中的核心地位，与其深度绑定和合作的上游供应商，才能彰显竞争力和生命力。更为重要的是，对于基层而言，整体赋能的科室运营服务很接地气，也符合基层医疗需要从“0”到“1”的实际情况。其中，在基层放射科医生匮乏的情况下，诊断能力的提升很大程度上得益于技术在医学影像诊断环节的渗透。不论对基层医疗卫生机构，还是三甲医院，AI 医学影像产品带来的诊断能力和效率双重提升，都已在业内达成共识。科室运营和诊断服务，已成为医学影像全方位行业赋能的新力量。