互联网行业研究报告：字节跳动篇（72页）

行业报告下载 2019-08-07 102 管理员

从网络新闻细分领域看，截至 2018 年 12 月，我国网络新闻用户规模达 6.75 亿，年增长率为 4.3%，网民使用比例为 81.4%。手机网络新闻用户规模达 6.53 亿，占手机网民的 79.9%，年增长率为 5.4%。根据《2019中国网民新闻资讯偏好报告》显示，2019 年，中国新闻资讯网民用户每天人均浏览新闻资讯时长为 59.9 分钟。手机 App 是用户获取资讯内容的绝对主力设备，接近八成用户每天在手机上看新闻资讯超过半小时。电视在用户获取资讯的渠道中的影响力超过电脑，成为手机外的第二大渠道。

近几年中国新闻资讯领域发展呈现出以下特点：用户粘性强，时长优势明显；大数据和人工智能构建技术壁垒，运营趋于精细化；传统新闻媒体加速互联网改造，互联网巨头开始布局；从单纯流量向内容、形式、技术等多维度转移，产品趋于多元化发展。

根据《中国移动端新闻资讯行业报告》数据显示，2017 年，互联网新闻资讯整体市场规模达到 305亿元，其中，移动端新闻资讯企业收入规模约为 233 亿元，同比增长 44.2%，在互联网新闻资讯市场规模中占比约 76.5%。2018 年移动端新闻资讯收入规模已经达到 334 亿元，较 2017 年增长 43.3%。伴随着人口红利的殆尽，未来其增势将逐渐放缓，预计到 2019 年，移动端新闻资讯收入增速将降至 34.9%，市场规模达到 450.7 亿元，在互联网新闻资讯市场规模中占比超过 80%。

从中国移动端新闻资讯发展历程看，用户增长速度放缓，信息量快速提升，新闻分发行业已进入新的赛道，精细化运营是成为主要趋势。在信息过时代，市场已经变为“信息找人”而非“人找信息”，精细化获取用户数据，进行用户行为分析，个性化推荐提升信息传递效率。移动互联网的快速发展驱使传统媒体以及互联网媒体拓展其内容传播渠道，目前，新闻分发模式主要分为三类：媒体型、关系型和算法型。伴随着资讯信息量的指数级增长，信息过载的时代到来，实现用户信息获取从主动搜索到被动个性推荐的转变、精细化匹配用户与信息的重要性可见一斑。腾讯、网易、搜狐等众多头部信息分发企业纷纷加入技术算法推荐行列，截止 2016 年 5 月，腾讯新闻技术算法已超过人工推送，其相对市场渗透率达到 59.6%，今日头条和搜狐新闻市场渗透率均超过 30%，网易新闻为 26%，包含技术算法类的应用已占据领域主流；除了媒体型和算法型应用，关系型信息分发企业不断加大技术算法投入。

2016 年，随着“UC 头条”和“百度好看”的上线，BAT 均已入局算法内容分发市场，将新闻分发视为战略级移动互联网流量入口，加大技术算法研发投入。2018 谷歌 I/O 大会上，谷歌也透露了一项全新的谷歌新闻服务，其可以利用人工智能技术来为用户提供优质资源与个性化故事的推送，开始在智能分发领域的投入。综合资讯应用作为移动物联网流量入口的价值得到肯定，基于算法的个性化推荐逐渐成为内容分发市场的主流。

互联网行业研究报告：字节跳动篇（72页）