中国工业大数据研究报告（28页）

中国工业大数据市场受宏观政策环境、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因素的影响，成为工业领域转型新方向和 突破口，在促进产业管理创新和生产升级转型中起重要作用，持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。 2016-2018年，中国工业大数据市场规模稳步增长，预计未来三年中国工业大数据市仍呈增长态势，不久后中国工业大数据市场 规模增速将反超中国大数据市场规模增速。本案例中工业大数据的应用为下一代电动汽车产品的功能优化提供了更为明确的改善点，也使汽车制造企业对用户需求更加明确，能够更好的 提升用户体验。此种应用方式不仅适用于汽车行业，各类离散型制造业都可借鉴此种方式优化产品，例如家电、手机等。另外，对于以上案例 采集的数据，电力公司和其他第三方供应商也可以通过分析这些数据，决定建立充电站的位置，并预防电网超负荷运转等。

未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的转变，构建从采集、分析、转化、反馈等 环节的精准数据流闭环将成为智能制造和工业互联网发展的核心。 以“大数据+工业互联网”为基础，结合云计算、大数据、物联网、人工智能等技术应用于产品设计研 发、供应链优化、设备故障诊断等多个场景，引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展。不同工业行业领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，每一个工业场景在不同行业、不同企业中的需 求也会差异较大，没有一个普适性的解决方案可以在各个行业、场景、企业通用。因此，大多数工业大数据企业未来将 呈现行业聚焦、场景聚焦模式，尤其对于工业企业成立分公司或部门专门研究大数据解决方案的企业，必将根植其优势 行业，围绕优势行业拓展到相关行业，为相关行业的企业提供工业大数据解决方案。

工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。目前我国数 据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。未来，提高数据全 生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。