工业互联网研究报告：PaaS（27页）

数字化模型分类 1. 机理模型：亦称白箱模型。根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的 传递机理建立起来的精确数学模型。 a) 优点：参数具有非常明确的物理意义，模型参数易于调整，所得的 模型具有很强的适应性； b) 缺点：大参数不好获取； c) 模型类型：基础理论模型；流程逻辑模型、部件模型、工艺模型、 故障模型、仿真模型； d) 机理模型本质：是各种经验知识和方法的固化，它更多是从业务逻 辑原理出发，强调的是因果关系。 2. 大数据分析模型：更多的是从数据本身出发，不过分考虑机理原理，更加 强调相关关系。包括基本数据分析模型、机器学习模型，以及智能控制结 构模型。

数字化模型技术架构 1. 当把这些技术、知识、经验、方法等固化成一个个数字化模型沉淀在工 业PaaS平台上时，主要以两种方式存在： a) 整体式架构（单块架构）：即把一个复杂大型的软件系统直接迁 移至平台上； b) 微服务架构：传统的软件架构不断碎片化成一个个功能单元，并 以微服务架构形式呈现在工业PaaS平台上，构成一个微服务池。 2. 主流架构：目前两种架构并存于平台之上，但随着时间的推移，整体式 架构会不断地向微服务架构迁移。 3. 计算执行：当把海量数据加入到数字化模型中，进行反复迭代、学习、 分析、计算之后，可以对物理世界进行概述、诊断、预测和决策。

微服务架构 1. 基本概况：微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。是一种将单 应用程序作为一套小型服务开发的方法，每种应用程序都在其自己的进程中 运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源的API）进行通信。形象来说，微 服务架构就像搭积木，每个微服务都是一个模块。 2. 主要特点： a) 松耦合：每个模块只负责一项功能； b) 易开发：模块可有小团队负责，与语言工具无关； c) 易部署：可以对模块进行持续更新、持续部署、持续缴付； d) 易扩展：可以单独扩展每一个模块。 3. 运行环境：使用容器技术，容器本质上是轻量化的虚拟机，为微服务运行提 供一个隔离的运行环境，并且可以跨越基础设施和云端随意部署。 4. 通信接口：使用API接口，每个微服务都有自己的API，是每个微服务的唯一 能力出口，且轻量级部署。

发展趋势 1. 基于通用开源PaaS架构二次开发构建平台：例如GE Predix、西门子 MindSphere、航天云网INDICS等均基于Cloud Foundry进行平台建设。 2. 以API为代表的新型集成技术为系统集成和平台能力开放提供有效支撑： 例如Ayla、Intel IoT等平台基于API协议对设备、应用和系统进行全面 集成，GE Predix基于API协议对外提供资产管理、数据验证、数据分析 服务。 3. 利用容器技术支撑平台和应用灵活部署：例如PTC ThingWorx平台能够 基于容器方式支持在不同IaaS上的部署，GE Predix平台中训练形成的 智能模型能够基于容器直接部署在Predix Machine上。