首页 行业报告下载文章正文

中国人工智能基础数据服务行业报告(44页)

行业报告下载 2019年10月10日 08:25 管理员

人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。人工 智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾 驶等应用成为了最大的热门,AI公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为AI算法的“燃料”,是实现这一能力的 必要条件,因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热 潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师,那基础数据服务就是老师手中的教材。伴随国内人工智能热潮爆发,大量的AI公司拿到融资,为了不断提高算法精度,数据采标需求也空前爆发,一度催生了行 业的繁荣。但早期的AI基础数据服务门槛较低,玩家鱼龙混杂,使行业标准模糊、服务质量参差不齐。随着竞争加快,AI 公司对训练数据的质量要求也不断提高,并且当产业落地成为主旋律,需求方对垂直场景的定制化数据采标需求成为主流, 众多小型AI基础数据服务公司从数据质量和采标能力上达不到要求,或被淘汰,或依附大平台,行业格局逐渐清晰,头部 公司实力逐渐凸显。随着算法需求越来越旺盛,目前机器辅助标注、人工主要标注的手段需要改进提升,增强数据处理平 台持续学习和自学习能力,增加机器能够标注维度、提升机器处理数据的精度,由机器承担主要标注工作将成为下一阶段 的行业重心。未来,越来越多的长尾、小概率事件所产生的数据需求增强,人机协作标注的模式性价比不足,机器模拟或 机器生成数据会是解决这一问题的良好途径,及早研发相应技术也将成为AI基础数据服务商未来的护城河。

人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学,机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。机器学习方法通 常是从已知数据中学习规律或者判断规则,建立预测模型,其中,深度学习可以通过对低层特征的组合,形成更加抽象的 高层属性类别,自动从信息中学习有效的特征并进行分类,而无需人为选取特征。凭借自动提取特征、神经网络结构、端 到端学习等优势,深度学习在图像和语音领域学习效果最佳,是当今最热门的算法架构。在实际应用中,深度学习算法多 采用有监督学习模式,即需要标注数据对学习结果进行反馈,在大量数据训练下,算法错误率能大大降低。现在的人脸识 别、自动驾驶、语音交互等应用都采用这类方法训练,对于各类标注数据有着海量需求,可以说数据资源决定了当今人工 智能的高度。由于应用有监督学习的AI算法对于标注数据的需求远大于现有的标注效率和投入预算,无监督或仅需要少量 标注数据的弱监督学习、小样本学习成为了科学家探索的方向,但目前无论从学习效果和使用边界来看,均不能有效替代 有监督学习,人工智能基础数据服务将持续释放其对于人工智能的基础支撑价值。目前,国内AI基础数据服务主要为数据集产品和数据资源定制服务,数据集产品往往是AI基础数据服务商根据自身积累产 出的标准数据集,以语音数据集为主,主体偏普通话语音、英文语音、方言语音等;为保证算法优势,客户更多采用定制 化服务,由客户提出具体需求,数据服务商或直接对客户提供的数据进行标注、或对数据进行采集并标注。大型的需求方, 为保障数据的安全,往往提供Web形式的自有标注平台给执行方,以此对整体项目进行把控,也有一些AI基础数据服务商 向客户提供私有化平台建设服务,或将自身平台与甲方系统兼容;除以上两种形式外,部分AI基础数据服务商还向算法服 务进行拓展,提供算法训练、模型搭建等服务。

中国人工智能基础数据服务行业报告(44页)

文件下载
资源名称:中国人工智能基础数据服务行业报告(44页)


标签: TMT行业报告 人工智能AI行业报告

并购家 关于我们   意见反馈   免责声明 网站地图 京ICP备12009579号-9

分享

复制链接

ipoipocn@163.com

发送邮件
电子邮件为本站唯一联系方式