地球大数据支撑可持续发展目标报告（90页）

地表水水质直接影响着人类与生态系统的健康。地 表水污染问题是全球面临的共同挑战。在中国，过去 40 年的经济高速发展提高了水体污染物的排放强度。为了 提升水体质量，中国付出了巨大努力，提升水体质量监 测水平是其中的重要一环。为了规范化监测流程，中国 政府制定了国家地表水环境质量标准（GB3838-2002）， 涉及 24 项具体监测指标，囊括了联合国推荐的 18 项监 测指标。同时在全国主要流域建立了完善的断面水质监 测体系，布设大量自动监测站，对水功能区的水质进行 监测、考核，重要水功能区监测覆盖率达到 95% 以上， 依托现有监测体系，使用好已有数据，实现快速、准确 的全国范围评估是地表水质监测重要环节。 本案例通过收集互联网发布的全国各省、市主要河 流、湖泊、水库等水体水质监测数据，对数据开展统计 和空间分析，获取中国省、市两个尺度地表水水质良好 水体比例指标监测结果。希望通过中国的监测实践为全 球其他区域的地表水水质监测提供可供参考经验。

联合国 2030 年可持续发展议程涵盖社会、经济、环 境三大支柱，其中城市化起着关键作用。据联合国统计， 全球城市人口比例从 1950 年低于 30%，增至 2018 年的 55%，预计到 2050 年将增加到 68% 。2016 年，有超过 10 亿人生活在贫民窟或非正规住区，其中一半以上（5.89 亿） 生活在东亚，东南亚，中亚和南亚。虽然城市地区占全球 GDP 的 75% 以上，但占能源消耗的 60%-80% 和碳排放的 75%。快速的城市化带来了巨大的挑战，包括住房短缺导 致贫民窟居民人数不断增加、交通拥堵、空气污染和污水 增加、淡水供应不足、废物处理问题、基本服务和基础设 施不足等。在全球城镇化背景下无计划的城市扩张使城市 特别容易受到气候变化和自然灾害的影响。 为此，联合国 2030 年可持续发展议程专门设立了可 持续城市和社区的目标，提出 SDG 11：建设包容、安全、 有抵御灾害能力和可持续的城市和人类住区，包括 7 个 技术类子目标和 3 个合作类子目标，共 15 个指标。城市 是可持续发展目标（SDGs）中最具挑战性和最具启发性 的领域之一。国内外研究表明，地球大数据技术方法在 及时提供更新的地表空间信息方面具有巨大的潜力和经 济效益，尤其是对地观测技术在时空分辨率、可获取性、 准确性等方面具有传统方法所无法比拟的优势。本案例 旨在利用地球大数据方法，聚焦 SDG 11 中的城市公共 交通、城镇化、文化和自然遗产、PM2.5、城市公共空间 共 5 个指标（表 4-1），为联合国 SDG 11 指标的监测与 评估提供科技支撑。

城市公共交通是城市交通不可缺少的部分，是保证 城市生产、生活正常运转的动脉，是提高城市综合功能 的重要基础设施之一，它对城市各产业的发展、经济和 文化事业的繁荣、城乡间联系等起着重要的纽带和促进 作用。良好的城市公共交通系统是许多城市经济增长和 城市生活质量的代名词，也是实现大多数可持续发展目 标的关键因素，特别是与教育、粮食安全、卫生、能源、 基础设施和环境有关的目标。然而传统的分析手段难以 对复杂的公共交通空间网络进行获取和量化分析，因而 需要借助地球大数据方法进行处理。