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AI助力中国智造研究报告(41页)

行业报告下载 2019-10-30 21 管理员

设计周期的长短逐渐成为产品占领市场的核心竞争力,基于知识图 谱的智能设计模块能够避免因设计失误而造成的设计方案反复修改,有 效缩短产品设计周期,提升产品的市场竞争力。 当前,CAD软件的主要功能是使设计的步骤自动化。CAD软件用于 创建零件的计算机模型,将它们装配在一起以及对零件和装配体的性能 进行建模,以使其符合设计规范。设计过程的分析步骤是迭代的,由专 家执行的设计评审确定其是否需要更改。使用基于AI的工具,可以直接 执行专家决策,而无需进行单独的设计审查和综合,因为AI工具中已经 包含了专家的知识和经验。 AI赋能后的CAD具备以下基本特征: • 产品组件以结构化图层形式储存,组件与之间的关系以面向对象的 格式实现 • 产品结构也以结构化图层形式储存,产品结构内组件或零件之间, 基于国标或历史数据推荐方法链接 • 在数据库中更新组件或零件十分便捷,易于在AI逻辑框架中添加基 于知识的新规则和决策程序。

家电-空调噪音在线检测 空调噪音在生产线上淹没于工厂内嘈杂的设备噪音之中,需要在下 线后在安静的环境内单独检测。采用基于声纹识别技术的智能质检方案, 可以实现空调噪音在线质检,缩短产品生产周期,为产品上市赢得先机。 解决方案 • 采集工厂内的噪音数据,建立噪音库 • 在生产线上增设音频采集设备,通过声纹识别技术识别设备噪 音,将噪音作为背景音从采集到的音频中剔除 • 对剔除背景音的声音数据进行分析,实现空调噪音的在线质检。冶金-钢铁产品质量管控 长期以来,钢铁产品的内部缺陷、强度硬度等内在质量只能依靠离线 实验方法进行检测,在线检测方法所依赖的机理模型均存在较大的偏差。 基于人工智能算法,可以降低检测结果对机理模型的依赖,提高准确性。 解决方案 • 结合现场已有的工业仪表,增加超声或X射线检测设备,并通过 信息技术实现检测数据的实时采集与处理 • 对产品取样后,进行材料学实验检测,结合超声和射线成像数据, 对质量波动的数据进行标定 。

 精准产品推荐 • 基于AI的聚类和解释消费者数据以及个人资料信息和人口统计信息 获得用户数据 • 围绕高相关性和个性化服务,向既有用户和潜在客户推荐新款产品 产品智能定价 • 根据供需关系,产品价格是影响其销量的关键因素 • 基于对历史同期数据和消费者其他消费习惯的分析能够准确确定产 品的最优定位,以实现销售利润的最大化 广告精准投放 • 根据智能终端所采集的用户数据,分析用户观看广告的时间及地点 • 对比既有客户的数据,对潜在客户进行广告精准投放 促销时机决策 • 以历史同期销售价格、销量数据及销售地点数据为学习样本 • 根据人工智能算法,找到不同商场最佳促销时机。

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标签: 智能制造|传统制造|轻工

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