中国AIoT产业全景研究报告（244页）

行业报告下载 2021年02月05日 06:18 管理员

AIoT 产业底层感知交互能力主要基于底层 AI 算法。当前发展较快的主要 AI 算法包括机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。物联网收集海量数据，数据用于底层算法模型训练，而训练后能力更强的模型又将赋能各类设备，形成 AIoT 的网联化、智能化应用闭环。人工智能行业近年发展迅猛。普华永道预测，在下游需求带动和技术进步推动下，2020 年全球人工智能市场规模将达 2 万亿美元，2030 年将达 15.7 万亿美元。根据信通院数据， 2018 年中国 AI 在传统行业渗透率仅为 4%，在 AI 算法应用能力取得长足进步的当下，整体市场潜力巨大。因此，大量企业进入 AI 算法行业，其中既包括大型科技巨头企业，也包括众多创业企业。科技巨头兼具技术实力、资本实力、数据优势等，在 AI 相关的多个领域发力，而初创企业更多聚焦在一类垂直应用通用算法研究上。中国近来年在 AI 算法方面发展迅速，涌现出商汤科技、旷视科技等新兴优秀企业，为中国在底层算法国产化方面打下基础。

截至2019年底，北美人工智能独角兽企业为2472家，亚洲 1667 家，欧洲 1149 家，中国在 AI 领域发展迅速。物联网操作系统主要提协调软件资源和为开发者、用户提供统一接口等能力。相对于其他操作系统而言，物联网操作系统对伸缩性的要求很高，主要因为物联网操作系统的内核需要适应从数十 kB 到数十 MB 的各种内存空间和不同能源供给能力的硬件环境。主流物联网操作系统可分为四类：1）通用 OS 裁剪成系统，如 Android Things、Windows 10X 等；2）嵌入式系统根据物理网需求修改的操作系统，如 RT-Thread、Contiki、Amazon FreeRTOS 等；3）物联网专用操作系统，如鸿蒙 OS、Fuchsia 等。通用 OS 裁剪而成的系统，通常较难满足低功耗等物联网应用的特定需求。嵌入式系统则往往能很好的适应物联网应用环境，但是生态体系缺失，仅有极少数嵌入式操作系统能建立生态。物联网专用操作系统转为物联网应用开发，在可伸缩性、易扩展性、高可靠性上能够很好契合物联网使用需求，并实现一次开发，快速适配多种终端。Fuchsia OS 是谷歌与三星、联发科、索尼、华为、小米、 OPPO、vivo 共同开发的物联网操作系统，目前已进入内侧期。鸿蒙 OS 为华为自主开发的操作系统，可实现模块化耦合，适配不同设备终端。由于 AIoT 产业有多层次架构，端、边、云都需要系统支撑，为了提升资源配置和调度效率，众多头部企业都在研究和探索多层互通的操作系统，例如阿里巴巴的 AliOS Things、Link Edge、Android Things 等。