矿山智能驾驶行业报告（29页）

行业报告下载 2022年06月26日 07:55 管理员

产品方面，汽车电子、智能驾驶厂商推出了覆盖感知、决策、执行层的多种类型的产品，推动技术逐步产品化。具体来看，在感知层，各大厂商推出了传感器、视觉摄像头等产品；在人车交互的领域，智能座舱，W/AR-HUD 以及 IVI 解决方案产品不断丰富。此外，在 V2X 领域，各类 V2X 终端以及解决方案等产品逐步面世；在应用层，云计算、大数据等新技术逐步产品化，推动了智能驾驶产品矩阵的不断丰富。从智能驾驶落地场景看，当前，公共交通、网约车、货运配送，矿山运输等领域成为无人驾驶的重要应用场景。围绕出行需求，Robotaxi 是全面验证自动驾驶系统能力的重点应用，也是各国开展自动驾驶竞争的核心领域；围绕智慧交通建设需求，自动驾驶公交车融入公共出行服务系统，将丰富百姓的日常出行选择；围绕货物运输需求，自动驾驶卡车将重点解决长途货物运输的效率、人员短缺和安全等困境，在单车智能和编队行驶等方面正在积极开展探索和示范应用；围绕递运服务需求，智能驾驶递运服务既能够满足末端物流的无接触配送需求，又可有效缓解配送人员不足等行业痛点；围绕无人化智慧矿山需求，智能驾驶矿车为露天矿山提供安全、高效、经济、绿色的无人运输技术服务。我们认为具备落地场景的细分领域智能驾驶商业化成果有望率先显现。

矿山智能驾驶商业化落地将成为必然趋势。从需求侧看，运输依然是安全隐患最大的环节，一旦发生事故对矿企而言存在较大的经济和政策风险；矿区一线工人的工作环境恶劣，司机流动性大，平均转岗年龄为 3 年，矿方司机的日常管理难度大，尤其是对工作环境要求较高的新一代年轻人从业意愿低；据亿欧智库数据，现阶段 70%的矿区驾驶员为 1960-1979 年代者。每位矿用卡车司机综合年用工成本达 20 万元以上，且每辆矿用宽体车要配 3-4 名司机，每辆矿卡要配 4-5 名司机，两种车型年总用人成本分别达七八十万元乃至百万元以上，因此，采用智能驾驶运输技术亦可削减运输成本与人力成本，提升产能，收回投资成本后可显著增加矿山的经济效益。从供给侧看，近年来自动驾驶技术与车联网技术蓬勃发展，矿山智能驾驶将成为这两项技术潜在的主要应用领域之一；国家数次发布加强绿色矿山尤其是露天煤矿建设的指导意见；加之矿区环境下除了企业自身的安全生产规章外，不存在道路交通法规相关的问题；上述因素使得智能驾驶技术在矿山落地应用具备较佳的综合环境。此外，政策层面，政府愈发重视无人矿山的建设，国家发改委等八部委于 2020 年 2 月发布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出，在 2025 年实现煤矿无人化运输。因此，从安全、经济、政策等多个因素影响下，无人化成为矿山智能驾驶的发展趋势，未来几年的市场需求有望快速扩大。

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