矿山智能驾驶行业报告（29页）

产品方面，汽车电子、智能驾驶厂商推出了覆盖感知、决策、执行层的多种类型的产品， 推动技术逐步产品化。具体来看，在感知层，各大厂商推出了传感器、视觉摄像头等产品； 在人车交互的领域，智能座舱，W/AR-HUD 以及 IVI 解决方案产品不断丰富。此外，在 V2X 领域，各类 V2X 终端以及解决方案等产品逐步面世；在应用层，云计算、大数据等新技术 逐步产品化，推动了智能驾驶产品矩阵的不断丰富。从智能驾驶落地场景看，当前，公共交通、网约车、货运配送，矿山运输等领域成为无人 驾驶的重要应用场景。围绕出行需求，Robotaxi 是全面验证自动驾驶系统能力的重点应用， 也是各国开展自动驾驶竞争的核心领域；围绕智慧交通建设需求，自动驾驶公交车融入公 共出行服务系统，将丰富百姓的日常出行选择；围绕货物运输需求，自动驾驶卡车将重点 解决长途货物运输的效率、人员短缺和安全等困境，在单车智能和编队行驶等方面正在积 极开展探索和示范应用；围绕递运服务需求，智能驾驶递运服务既能够满足末端物流的无 接触配送需求，又可有效缓解配送人员不足等行业痛点；围绕无人化智慧矿山需求，智能 驾驶矿车为露天矿山提供安全、高效、经济、绿色的无人运输技术服务。我们认为具备落 地场景的细分领域智能驾驶商业化成果有望率先显现。

矿山智能驾驶商业化落地将成为必然趋势。从需求侧看，运输依然是安全隐患最大的环节， 一旦发生事故对矿企而言存在较大的经济和政策风险；矿区一线工人的工作环境恶劣，司 机流动性大，平均转岗年龄为 3 年，矿方司机的日常管理难度大，尤其是对工作环境要求 较高的新一代年轻人从业意愿低；据亿欧智库数据，现阶段 70%的矿区驾驶员为 1960-1979 年代者。每位矿用卡车司机综合年用工成本达 20 万元以上，且每辆矿用宽体车要配 3-4 名 司机，每辆矿卡要配 4-5 名司机，两种车型年总用人成本分别达七八十万元乃至百万元以 上，因此，采用智能驾驶运输技术亦可削减运输成本与人力成本，提升产能，收回投资成 本后可显著增加矿山的经济效益。 从供给侧看，近年来自动驾驶技术与车联网技术蓬勃发展，矿山智能驾驶将成为这两项技 术潜在的主要应用领域之一；国家数次发布加强绿色矿山尤其是露天煤矿建设的指导意见； 加之矿区环境下除了企业自身的安全生产规章外，不存在道路交通法规相关的问题；上述 因素使得智能驾驶技术在矿山落地应用具备较佳的综合环境。 此外，政策层面，政府愈发重视无人矿山的建设，国家发改委等八部委于 2020 年 2 月发布 的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出，在 2025 年实现煤矿无人化运输。 因此，从安全、经济、政策等多个因素影响下，无人化成为矿山智能驾驶的发展趋势，未 来几年的市场需求有望快速扩大。