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2025-04-03 67 云计算行业报告
算力是设备通过处理数据,实现特定结果的输出能力,即对数据的处理能力。算力发展经历人力化、机械化、电气化、集成电路化及移动化。 在数字化时代,数据是新的生产资料,算力是新的生产力,是支撑数字经济发展的坚实基础,是国民经济发展的重要引擎。算力对经济的影响具体表现在产业产值增长、生产效率提升、商业模式创新、用户体验优化等方面。相关研究显示。2021年各国算力指标稳定 提升,其中美国与中国计算力指数处于领跑者梯队,日本、德国等七国处于追赶者梯队。算力赋能千行百业数字化转型,针对算力进行投入可以对众多行业带来极大的杠杆效应,创造巨大的延伸性经济增长。相关研究显示,计算力 指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关。从行业角度看,当前国内互联网 行业是对算力需求最大的领域,占整体算力47%份额,其次是政府、服务、电信、金融教育、制造。我国算力规模持续扩大。“十三五”期间我国算力规模整体保持高速增长态势,单台算力设备的性能也不断提升。2020年我国算力总规模达到 135EFlops(每秒15000京次浮点运算次数),全球占比约为31%。工信部数据显示,截至2022年6月底,我国算力总规模超过150EFlops,排名全 球第二。
我国东西部算力资源存在分配不均的情况。长期以来,东部地区因贴近用户侧,算力需求大但因能耗限制、电力成本高等原因,新建数据中心难 度较大;西部地区虽数据资源不如东部,但能源丰富,气候适宜。“数”指数据。在数据时代,数据的使用按使用频率可分为冷数据、温数据、热数据。热数据指使用频率高,对时延要求高的数据,多用于需 精密操作的行业如医疗、高频交易、工业制造等;冷数据指使用频率低的数据,多为离线存储、灾备数据;温数据同样使用频繁,但对于时延 要求低,如人工智能的模型训练。 “算”是算力。近年来,全社会数据总量呈爆发式增长,我国数据增量年均增速超过30%,算力设施的建设也将持续高速增长,而东西部算力资 源差距不断拉大。 “东数西算” 即将东部海量数据,通过全国一体化的算力网络输送到西部,解决对东西部对数据处理需求和供给的不平衡 问题,绝大部分的温数据、冷数据储存及相应处理需求均可转移至西部。中西部地区土地和电力成本优势显著:东部一线核心城市(北上广深)工业用地成交楼面均价显著高于中西部算力枢纽地区城市(呼和浩特、 兰州、成都、银川、贵阳)。东部一线核心城市(北上广深)月工商业用户电价也显著高于中西部算力枢纽地区省市(蒙西、蒙东、四川、宁 夏、贵州、甘肃)。
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