大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
以ChatGPT为代表的生成式AI应用快速破圈,带动对于传媒互联网行业相关应用领域的关注。我们总结生成式AI主要的应用方向体现在2B及2C两个 方向,2B:1)嵌入企业工作流程辅助生产,实现降本增效;2)营销环节,辅助营销创意生成或实现智能客服;2C:1)作为生产力工具,应用在文 本生成、语言学习等领域;2)教育、娱乐、陪伴、医疗等服务场景。具体而言: 游戏:我们认为短中期生成式AI主要通过提升文本、图像、音频、视频、3D模型、代码等游戏内容的生产效率,提升人效天花板,打破创意落地的 产能限制,缩短游戏制作周期,降低游戏制作成本。长期看好生成式AI的高自由度或将创新玩法。 影视:影视行业综合文/音/影,是生成式AI的优质落地场景。生成式AI基于大量数据及语料,将提升剧本、音乐等内容的生产效率,提供更多创意。
广告:高效生成广告素材,全面赋能行业参与者:1)平台端:广告主投放预算基于用户流量及投放效率,结合AI的平台或将受益。2)服务商端:现 有服务商基于长期积累的客户合作关系以及内容素材数据,在大模型基础上开发营销行业小模型,是更加有效的行业解决方案。 教育:教育是Open AI官方推荐的应用场景,在辅助学习方面具有应用前景。在产业影响上,K12领域硬件层面已先行落地,学习垂类数据/AI技术上 有较深积淀的公司有望受益;同时,AI产业发展带动岗位需求增加,中公教育等相关培训公司也有望受益。 虚拟人:1)AI数字员工有望成为AI时代重要“劳动力”,为企业降本增效。2)AI驱动的虚拟人交互将更加仿真、智能,虚拟偶像、虚拟KOL、虚 拟宠物有望拓展直播电商、影视综艺、聊天陪伴等更多应用场景。 电商:电商行业多年发展积累了大量数据和算法,我们认为AI在电商中的应用,可以:1)提升消费者体验,用户更精准地找到所需产品;2)提升广 告主ROI,广告主可利用AI生成营销文案,将商品更精准推送给消费者;3)提升平台效率,电商平台利用AI完善算法,优化运营,降本增效。
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