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人工智能行业报告:AI商业模式逐步落地(48页)

行业报告下载 2023年05月03日 07:14 管理员

全球 AI 产业规模预计 2030 年将达到 1500 亿,未来 8 年复合增速约 40%。目前全球人工 智能企业的数量迅速增长,2022 年,全球人工智能(AI)市场规模估计为 197.8 亿美元,预计 到 2030 年将达到 1591.03 亿美元,从 2022 年到 2030 年,复合年增长率为 38.1%。 从地区上来看,美中欧暂时领先,格局仍未确定。其中 AI 市场美国领先,中国和欧盟并 驾齐驱。截至 2017 年,全球人工智能企业主要集中在美国(2905 家)、中国(670 家)和欧盟 (657 家),如图所示,合计份额为 70.01%。目前,美国仍是人工智能的核心发源地之一,其 他国家也在迅速跟进人工智能的研发。国内北京人工智能发展领跑全国,上海、广东、江苏、 浙江等地发展逐渐加快。2022 年中国人工智能产业规模达 1958 亿元,年增长率 7.8%,整体稳健增长。而从应用 格局来看,机器视觉、智能语音和自然语言处理是中国人工智能市场规模最大的三个应用方向。 根据清华大学数据显示,三者占比分别为 34.9%、24.8%和 21%。

一方面,政策推动下国内应 用场景不断开放,各行业积累的大量数据为技术落地和优化提供了基础条件。另一方面,以百 度、阿里、腾讯和华为为代表的头部互联网和科技企业加快在三大核心技术领域布局,同时一 系列创新型独角兽企业在垂直领域快速发展,庞大的商业化潜力推动核心技术创新。科技的持续研究和创新正在推动人工智能技术在行业垂直领域的应用,如汽车、医疗、零 售、金融和制造业。例如,2020 年 11 月,英特尔公司收购了 Cnvrg.io,为数据科学家建立和 运行机器学习模型开发和运营平台,以促进其人工智能业务。深度学习和 ANN(人工神经网 络)的进步也推动了人工智能在航空航天、医疗保健、制造和汽车等多个行业的应用,Google 一直在采用 ANN 来改善路线,并处理使用 ANN 收到的反馈。计算机视觉技术的最新进步, 如 GAN(Generative Adversarial Networks)和 SSD(Single Shot MultiBox Detector),已经促成 了数字图像处理技术的诞生,这些技术可以使在低光或低分辨率下拍摄的图像和视频转换为 高清质量,计算机视觉的持续研究为安全与监控、医疗保健和运输等部门的数字图像处理奠定 了基础。

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