Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"...
2025-04-17 36 人工智能AI行业报告
生成式预训练大模型快速迭代,推动生产力应用的繁荣发展。1)大模型发展推动生产力应用落地:模型能力持续优化,可以让AI对生产力提升的实际效果更加显著,优化用 户体验。如基于GPT-3的Jasper和Notion.AI;基于GPT-3.5的ChatGPT、ChatGPT Plus以及New Bing。2)应用端发展促进模型迭代:优秀的应用可以吸引大量用户参与,获得真实 的用户反馈,反过来加速模型优化。 2、海外AI生产力应用已有代表性公司/产品出现,其成长经验值得国内公司借鉴。海外AI生产力应用市场发展领先于国内,具备借鉴意义:海外市场在文档办公、电商营销、企 业管理、代码编写、数据分析等多个应用场景下,均已有结合了AI能力的公司或产品。这些公司/产品的发展路径、商业模式、市场反馈对投资具有重要借鉴意义。
目前主要有 三类模式: 第一类:头部互联网厂商基于大模型技术储备、办公套件生态和广泛的用户基础,将现有生产力工具的生态进行整体AI化,如微软和谷歌。 第二类:新兴AI独角兽公司,如Jasper和Midjourney,其核心产品天生就是AIGC应用,优势在于专、精,对AI技术与应用的结合深度探索,并能基于用户反馈快速迭代。 第三类:垂类龙头,大多使用外部AI大模型接口,这类公司基于对垂直细分行业的深度理解、用户基础和数据资产,可用AI技术对传统产品进行更新迭代和技术升级, 如搜索、在线文档、CRM等工作流程细分环节内的头部公司均可通过与ChatGPT等先进AI技术结合提高办公智能化水平;电商、金融、社交等垂类行业领域龙头也可 以通过推出智能助手实现更高的运营效率和更好的用户体验。
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