大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
2021 年 7 月中国国家标准化管理委员会颁布的《人工智能标准化白皮书 2021》中定义, 人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环 境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 人工智能按照功能分类:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能擅长于单 一方面的人工智能,主要处于计算和感知的智能水平;强人工智能能够进行思考、计划、解 决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作,在各方面都能和人类 比肩的人工智能;超人工智能知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为“在几 乎所有领域都比最聪明的人类大脑还聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。
人工智能覆盖的产业相对较广,主要包括基础层、技术层和应用层三个核心环节。基础 层主要包括大数据、云计算和智能芯片等产业。技术层主要包括自然语言处理、人机交互、 计算机视觉、生物特征识别等。应用层主要包括智能制造、智慧城市、智能 z 医疗、智能物 流、智能家居、智能金融、智能交通、机器人等产业。2000 年后,数据量上涨、运算力的 提升和深度学习算法的出现极大地促进了人工智能产业的发展。 随着深度学习技术的突破,我国人工智能产业飞速发展,相关专利申请数量和专利权人 数量呈现井喷增长态势,厂商对人工智能技术的市场价值已经有了一定认识,目前产业整体 处在成长期早期。整个产业高速发展,具有明显的“风口”特征,大量资本涌入,几乎每季 度都有非常多的初创公司诞生,众多传统企业也纷纷布局这一领域。人工智能技术影响深远, 波及范围大,几乎所有的产业均有涉及,只是程度深浅不同。人工智能的兴起将使整个人类 迈入下一次工业革命的浪潮中,这一点已经成为各国共识。
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