生成式AI企业应用落地技术白皮书（77页）

行业报告下载 2023年11月28日 08:31 管理员

在大模型时代之前，智能体（Agent）的概念就已经出现在强化学习领域，能通过感知环境的状态并根据已有的行动策略选择对应的动作，并影响环境状态的变化。在大模型时代，智能体得到了大模型强大的生成能力的加持，对自身与环境的理解相比于传统的神经网络更加深刻，能够在自由度更高的情况下生根据宏观目标生成行动规划，从而应用于环境更加多变的应用场景中。基础的智能体结构包含了三类主要功能组件：规划器、感知器、以及执行器。这三个组件的相互结合为智能体带来了强大的任务解决能力以及环境适应能力。规划器：大语言模型驱动的规划器通过对宏观任务的理解、环境与自身的感知、以及先前行动结果反馈的记忆与解析，综合思考并规划出下一步骤的行动。其背后的设计方法类似于思维链的设计思路且有多种，例如： ReAct式的逐步规划、BabyAGI式的统一规划、多路径式的最优路径规划等等。在计划生成之后，后续可以通过观察行动执行结果对计划进行反思及优化（Reflection and Refinement）。规划器对模型文本理解与生成能力的要求较高，需要有良好的上下文理解能力、指令遵循能力和步骤推理能力，以便综合考虑所有相关信息、让思考过程易于解析以及将宏观目标解析成合理的中间步骤。