算力调度研究报告：算力时代的国家电网（15页）

算力调度是指在一定区域或者系统中合理分配和利用计算机资源的过程。其主要目 的是提高计算机资源的利用率，减少资源浪费，保证任务的高效执行。也就是基于算网 大脑，进行全网算力资源的智能编排、弹性调度。 算力调度类似于电力调度。电力系统调度是由许多发电厂提供电能，通过输电、变 电、配电、供电网络向广大用户供电，是一个复杂的系统。其产、供、销过程在一瞬间 同时完成和平衡。算力中心可以类比发电厂，通信网络类比电力网络，算力的用户是大 模型、应用等厂商，算力调度就是通过对算力的调度，使得算力的需求和供给达到平衡。国产算力单芯片能力较弱，需要整合集群力量。在美国制裁不断加大背景下，国产 算力芯片是我们未来的唯一选择。

但国产芯片单芯片能力与海外仍有较大差距，我们需 要利用算力调度将多张算力卡一起整合使用，用“群体力量”弥补“个体差异”。 匹配不同算法对算力的不同要求。算力主要分为通用算力、智算算力和超算算力三 大类型。不同算法对算力硬件有不同要求，算力网络建设完成后，算法使用者可自动调 用匹配于算法的算力。 算力网络和调度可解决供需缺口、优化算力使用率。人工智能的兴起，为各行业带 来海量 AI 算力需求，但 AI 算力在不同区域、行业分布不平均，造成多行业存在巨大 AI 算力缺口。而超算互联网平台的建设目标之一，就是为解决算力设施分布不均衡的问题， 实现超算资源的互联互通、资源共享。