数字中国2023年度报告（105页）

行业报告下载 2024年01月19日 10:28 管理员

大模型背后不只是流量入口，更深层次的是操作系统及整套运行能力，包括超级计算能力。我国已是世界第二算力大国，但国内AI 算力的发展，特别是适用于大模型训练的算力，与全球算力发展趋势相比仍存在较大差距。原因之一是我国AI 芯片短缺问题日益突出。 AI 芯片是构筑AI 算力的重要基石，近年来，我国 AI 算力芯片市场主要由美国公司英伟达主导，其市场份额超80%，随着美国对高性能芯片出口限制措施不断加强，英伟达主流芯片缺货严重，国产AI 芯片亟须肩负起填补市场空缺的重要使命。目前，百度、阿里巴巴、腾讯和华为等互联网巨头公司都在加快AI 芯片的自研步伐，一些初创公司也从芯片的底层架构设计入手，试图通过 “弯道超车”抓住AI 芯片国产化机遇。随着更多支持政策出台，国产高性能AI 芯片竞争力有望进入稳步提升阶段。除了AI 芯片，光模块也是算力产业中的一个重要硬件设备。光模块是智算中心内部互连和数据中心相互连接的核心部件。2023 年以来，生成式人工智能（AIGC）应用的加速落地催化超算数据中心和智算数据中心的建设，基于AI 服务器对于大带宽、低功耗、低时延的数据连接需求，全球云厂商持续加大对800G 等高速率光模块的采购量。未来，AI 大模型将向两个方向演进：1）更大规模的模型；2）多模态模型，前者向更高数量级的参数和更大样本集演进以获得更准确的结果，后者复杂度上升，两者都将提升算力要求。更高的算力、更大带宽的存储，必然需要升级网络。这意味着高速光模块产品将迎来更加旺盛的市场需求。凭借强大的工程师红利，中国光模块厂商近年来在与海外厂商竞争中不断占据上风，目前已成为我国竞争优势最突出的AI 产业链环节，未来在全球光模块产业链中的话语权将继续提升。

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