数字中国2023年度报告（105页）

大模型背后不只是流量入口，更深层次的是 操作系统及整套运行能力，包括超级计算能力。 我国已是世界第二算力大国，但国内AI 算力 的发展，特别是适用于大模型训练的算力，与全 球算力发展趋势相比仍存在较大差距。 原因之一是我国AI 芯片短缺问题日益突出。 AI 芯片是构筑AI 算力的重要基石，近年来，我国 AI 算力芯片市场主要由美国公司英伟达主导，其 市场份额超80%，随着美国对高性能芯片出口限 制措施不断加强，英伟达主流芯片缺货严重，国 产AI 芯片亟须肩负起填补市场空缺的重要使命。 目前，百度、阿里巴巴、腾讯和华为等互联 网巨头公司都在加快AI 芯片的自研步伐，一些初 创公司也从芯片的底层架构设计入手，试图通过 “弯道超车”抓住AI 芯片国产化机遇。随着更多 支持政策出台，国产高性能AI 芯片竞争力有望进 入稳步提升阶段。 除了AI 芯片，光模块也是算力产业中的一个 重要硬件设备。 光模块是智算中心内部互连和数据中心相互 连接的核心部件。2023 年以来，生成式人工智能 （AIGC）应用的加速落地催化超算数据中心和智 算数据中心的建设，基于AI 服务器对于大带宽、 低功耗、低时延的数据连接需求，全球云厂商持 续加大对800G 等高速率光模块的采购量。 未来，AI 大模型将向两个方向演进：1）更大 规模的模型；2）多模态模型，前者向更高数量级 的参数和更大样本集演进以获得更准确的结果， 后者复杂度上升，两者都将提升算力要求。更高 的算力、更大带宽的存储，必然需要升级网络。 这意味着高速光模块产品将迎来更加旺盛的市场 需求。 凭借强大的工程师红利，中国光模块厂商近 年来在与海外厂商竞争中不断占据上风，目前已 成为我国竞争优势最突出的AI 产业链环节，未来 在全球光模块产业链中的话语权将继续提升。