大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
NPU作为人工智能相关任务专用引擎成为PC的核心零部件之一为AIGC在端侧落地打开可能性,是AI时代PC产品的重要革新。NPU相较于GPU拥有更优的能耗比, 这意味着随着NPU在PC上普及,其与GPU的分工或将更加明确。此先作为图像处理专用芯片的GPU亦常用于深度学习相关领域,对矩阵加乘的并行计算能力使GPU 在NPU之前一直是AI模型训练和推理倚赖的重要硬件单元。随着Transformer成为LLM的主流架构,并将CV和NLP这两个研究分支统一起来,神经网络成为构建AI模 型的基本单元,NPU作为张量处理器能够在更短的时间内完成大规模神经网络计算任务,因而其相较于GPU是更适合人工智能相关任务的加速引擎。NPU将作为端侧 重要的基础设施之一为PC端搭载大模型提供前提条件,其普及标志着AI PC时代的来临。 PC出货量高企往往与ows操作系统的重要版本更新相伴相生,考虑到ows Copilot和内置于PC的本地大模型在功能上互为补充,微软预计于2024年发布的 ows 12操作系统有望成为推动换机潮的另一个重要因素。内置于PC的大模型主要是从本地如硬盘中提取用户信息进行推理,而ows Copilot更多的还是从 云端如OneDrive中获得数据,在某些对数据私密性要求较高的场景下前者相对适用,但内置于PC的大模型和ows Copilot并不完全是竞对关系,而是相互补充, 从而为终端用户提供更好的AI PC使用体验。
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