AIGC行业报告：Sora算力（49页）

全球算力架构升级战已打响。英伟达架构持续升级，升级迭代速度明显加快，平均两年架构升级，我们判断目的是维持在GPU霸主地位， 根 据新浪财经报道，B100将于2024年第三季度开始量产，部分早期样品将于明年第二季度出货。 而我们认为英伟达Tensor Core专为AI而生， 目前其Hopper架构已经为第四代，Hopper架构超强性能，可加速所有精度，性能领先，应用广泛，我们判断其广泛应用于训练市场。AMD 奋起直追，欲挑战英伟达龙头地位，第三代Instinct MI300系列性能优异，满足生成式AI强劲需求，相较于H100，MI300X性能优异，单从 跑分情况更具性价比。  打响关键自主可控保卫战，华为领先演绎国产计算生态崛起:自2018年来，美国通过多种制裁手段，严重限制我国高科技领域发展。根据同 花顺财经报道，拜登政府2023年10月17日更新了针对AI芯片的出口管制规定，计划阻止英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片。根据钛媒 体报道，英伟达应对制裁，推出中国特供版H20芯片，其性能相较于H100大打折扣。华为海思昇腾AI芯片，有望构建算力的第二极，目前 我们判断，华为昇腾910已具性价比。华为昇腾计算平台CANN已经实现从0至1突破，已支持50+主流大模型，同时兼容主流加速库及开发 套件，加速型创新落地；此外已经支持主流框架，周级实现新版本适配。  SORA彻底颠覆文生视频领域，算力有望呈现几何倍数需求： OpenAI 2月16日凌晨发布了文生视频大模型SORA，它能够仅仅根据提示词， 生成60s的连贯视频，“碾压”了行业目前大概只有平均“4s”的视频生成长度。SORA震撼发布，彻底颠覆文生视频领域，SORA根本区别 在于，可以理解成是一种融合Transformer模型与Stable Diffusion的一种模型。通过我们的测算， Sora架构的训练与传统大语言模型(LLM)  Transformer架构的训练算力需求存在近百倍差距。 因此我们推测由于SORA，算力需求有望持续呈现几何规模的倍增，同时在信创和AI的 大背景下，国产算力有望大放异彩。