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应对人工智能在金融服务业的发展研究报告(20页)

行业报告下载 2024年05月22日 08:38 管理员

数年后,生成式AI才有可能实现其宏伟前景。一位与会董事指出, “支持大规模使用生成式AI的架构还没有达到我们的期望。” 另一位 与会者表示:“目前对于生成式AI的讨论最为激烈,但热度不一定代 表技术本身的价值。” 尽管已有广泛试验,但大多数金融机构目前还 没有将生成式AI部署在生产环境中。摩根士丹利可能除外,该公司在 今年早些时候推出了一款生成式AI工具来辅助财务顾问的工作。3 许 多行业高层领导认为,生成式AI将在未来几年对业务产生巨大影响。 一位与会者表示:“我认为各个行业不会在短期内发生颠覆性变化或 得到明显提振,但从长远来看,这种情况一定会发生。” 一位与会董 事表示认同并指出:“我认为我们目前高估了短期影响,低估了长期 影响。” 帮助机构发挥人工智能的潜力 人工智能技术的进步使机器能够承担更多工作,也扩展了机器的工作 内容,越来越多的董事会开始讨论如何通过应用人工智能创造价值。 一位与会高管坚信,“每家企业都必须制定人工智能战略”,而不是继 续试验临时应用程序。董事会和管理层需要根据机构目标部署人工智能,关注如何利用这项 技术应对关键业务挑战。与会者确定了制定人工智能战略的思路以及 如何为战略实施提供制度支持。 关注人工智能如何应对核心业务挑战。制定企业层面的人工智能战略 时,必须全面审视整个业务,以确定人工智能能够在哪些领域创造价 值并发挥最大作用,以及如何实现这一点。一位与会高管评论道: “机构需要明确,将人工智能应用到哪个领域能达到四两拨千斤的效 果?用于进行授信决策,比如判断向谁授信以及如何管理贷款?用于 管理舞弊?还是辅助营销?” 一位安永与会行业专家也持类似观点并 指出,“在保险业,关键在于承保,即机构能否承保更好的风险或更 有效地承保风险。如果机构能以较低成本评估风险,这将影响最终盈 亏情况。” 一位与会董事指出,机构的目标是“找出业务中最大的收 入驱动因素和最大的成本驱动因素,使用人工智能来大幅增加收入和 降低成本”。这位董事指出,“我的公司还没做到这一点,这个目标对 我来说很有意义。” 认识到人工智能需要扫清的障碍,并提出潜在用例。一位安永与会高 管强调,“董事会确实有必要思考用例的适用性,并在可控环境中进 行试验,这种做法能在大规模使用相关应用程序之前确定用例的价 值。” 对人工智能风险的担忧比比皆是。未来的应用程序需要扫清诸 多障碍才能打消这些顾虑。一位与会高管表示:“人工智能的能力必 须远超人类,不能只是略高一点。” 特别是对于审贷等核心业务职能 而言,挑战在于如何证明人工智能比人类优秀,“当你认为人工智能 比人类优秀时,你要能解释为什么它更优秀以及它在哪些方面比人类 优秀……如果‘优秀’仅仅意味着它能更快或更大规模地完成人类现有 工作,那它还不够优秀。

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