Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"...
2025-04-17 29 人工智能AI行业报告
过去一年,大模型能力的发展速度超出我们预期。以衡量 LLM 的常用的多语言理解均值评 测标准(MMLU)为例,2021 年底全球最先进大模型的 MMLU 5-shot 得分刚达到 60%, 2022 年底超过 70%,而 2023 年底已提升至超过 85%。在语言能力之外,AI 大模型的多模 态能力也快速提升。2023 年初,主流闭源大模型通常为纯文本的 LLM。2023 年至今,闭 源模型的多模态能力具有大幅度提升,目前主流闭源大模型通常具备图像理解、图像生成 能力。部分最前沿的闭源大模型,例如 GPT-4o、谷歌 Gemini,支持的模态更加多元,能 够理解文本、图像、音频、视频(帧),并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月,红杉资 本预计还需要近十年的时间,大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音,但是实际进展远超当时预期,Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频,GPT-4o 和谷歌 Gemini 都已经能够实现具备感情的实时人机语音交互。 我们看到,随着大模型能力的不断增强,AI 的作用不断深化,生成式 AI 新的应用不断被解 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏,医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析,我们认为,AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比,我们看到 AI 大模型在互联网(搜索+广告营销)、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括:1)文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服;2)文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具;3)蛋白质生 成能力拓宽人类探讨世界的范围,特别是在新药开发上的应用前景。
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