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2024-08-01 4 人工智能AI行业报告
Meta 的 Llama 系列作为开源模型,具有格局上的特殊性和分界性。海外模型厂商如果在 模型性能上无法超越同代的开源 Llama 模型(据 Meta 官网 4 月 18 日信息,Llama 3 的 8B 和 70B 先行版小模型已经发布,最大的 400B 参数正在训练),则很难在海外基础模型中占 据一席之地,除非模型具有差异化应用场景,典型的如陪伴类应用 Character.ai。此外,除 了头部大参数模型,能够超过同代 Llama 的较小参数或者有独特使用体验的模型,也会得 到用户青睐,典型的如:1)马斯克旗下 xAI 的 Grok-1(已开源)、Grok-1.5(未开源),能 够独家使用 X 平台上的数据,较好的响应用户实时信息查询需求;2)法国大模型初创公司 Mistral,开源了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B-MoE 小模型,适配算力受限的端侧等平台,随后 又转入闭源模型,更新了性能更强的 Mistral-medium 和 large,并与微软合作,在 Azure 上为用户提供 API。
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