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2025-01-16 98 医药医疗器械行业报告
随着曾席卷全球的新冠疫情成为过去,当下生命科学公司纷纷 着眼于探究宏观和微观经济的主要驱动因素,以指导其未来发 展。尽管具有全球广泛影响的趋势不胜枚举,但在2024年,生 命科学公司更为关注颠覆性趋势,包括定价压力上行、美国监 管变化、生成式人工智能(GenAI)的加速应用和影响、地缘政 治环境,以及一如既往的突破性科学和成果。各大公司正探索 生成式AI的发展能够如何影响其运营,并明确优先事项以及如 何产生差异化价值。生命科学公司正致力探究先进技术的潜力 并积极开展相关合作,以改善患者疗效并优化研发决策。 各大公司正在探索生成式AI在降低成本和提高收入方面的更 大价值潜力。生成式AI和其他AI技术与数字化转型工具相结 合,有望提高生命科学价值链许多领域的整体效率并推动流程 创新。一家年均收入为650-750亿美元的十强生物制药公司, 如果在5年内持续扩大AI部署,最高可增创50-70亿美元的价 值。1 由于大型公司纷纷希望获取技术能力、保留行业人才并 提升竞争优势,预计2024年下半年将有更多AI和生成式AI合作 项目落地。 未来一年,制药公司将调整战略,通过战略并购提升营收,随 着通胀有望放缓、利率或将企稳,预计并购和资本市场环境将 趋于谨慎但仍具活力。活跃的并购市场也有望抵消生命科学公 司因独家专利到期而造成的逾2,000亿美元的收入损失。2 不 过,在并购方面,企业仍将期待有关部门对反垄断问题的监管。 围绕AI和生成式AI达成的合作也带来了加速实现研发活动价 值的新趋势。随着监管形势的不断变化、定价压力的日趋上升 以及2024年独家专利的到期,企业将需利用创新力量 ,3 发挥 AI和生成式AI的潜力以攻克复杂疾病生物学难题,加速药物发 现过程,缩短研究周期,提升临床试验体验,并提高监管审批 通过率。领先的生物制药公司已在整个价值链中采纳新的AI/生 成式AI技术及其他数据创新技术,同时寻求建立新的合作伙伴 关系,与监管机构尽早开展合作,并利用外包策略来节省成本 和时间。
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