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全球隐私计算报告(48页)

行业报告下载 2024年11月01日 07:13 管理员

隐私计算是“隐私保护计算”(Privacy- Preserving Computation的简称,可以 在保证数据提供方不泄露原始数据的前提 下,对数据进行分析计算,有效提取数据 要素价值,保障了数据在产生、存储、计 算、应用、销毁等各个环节中的“可用不 可见”。 隐私计算以安全多方计算(Secure Multi-party Computation, MPC)、 联邦学习(Federated Learning,FL)、 可信执行环境 (Trusted Execution Environment, TEE)三大技术路线为代 表,同时发展出了同态加密、差分隐私等 其他密码学技术为辅助的成熟技术体系。2023年,具有开放许可证的日益高效的基础 模型呈爆炸式增长,比2022年增加一倍以上, 新模型如:LlaMa 、StableLM、Falcon、 Mistral、 LlaMa 2、 DeepFloyd 和 Stable Diffusion等。以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能 问世,在全球范围大火,改变了人工智能 (AI)技术与应用的发展轨迹,加速了人与 AI的互动,是人工智能发展史上的新里程碑。 GPT-4、Gemini 、Gemini Ultra和 Claude 3等先进模型展示出强大的多模态能力,综合 性能优越。

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