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Scaling Law 是 AI 产业发展的通用规律,在 Scaling Law 下,大模型对算 力的需求以每年 10 倍左右的速度增长,甚至超过了摩尔定律下半导体晶体管密度 的增长速度。AI 大模型的算力需求在过去几年呈现快速增长的态势,Transformer 算力需求在 2 年内增长 750 倍,平均每年以接近 10 倍的速度增长。以 Open AI 的 GPT 为例,GPT 1 在 2018 年推出,参数量级为 1 亿个,Open AI 下一代推出 的 GPT 5 参数量级预计达到 10 万亿。
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