结构性矛盾如同深埋于医疗体系肌体内的病灶,长期困扰着全球医疗健康产 业的发展。然而,危机往往也孕育着变革的契机。正是这些难以克服的结构性矛盾, 催生了...
2025-03-27 11 人工智能AI行业报告
DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8Ttoken上进行了预训练。V3多项评测成绩超越了 Qwen2.5- 72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶 尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 在具体的测试集上,DeepSeek-V3在知识类任务上接近当前表 现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022;长文本/代码/数学/中 文能力上均处于世界一流模型位置。DeepSeek-R1性能比较OpenAI-o1。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升 了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。DeepSeek R1同步登录DeepSeek官网或官方App。 网页或者app端打开“深度思考”模式,即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 开放的许可证和用户协议。DeepSeek在发布并开源 R1 的同时,同步在协议授权层面也进行了如下调整:1)模型开源 License 统一使用 MIT,开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化、宽松的 MIT License,完全开源,不限制商用,无需申请。2)产品协议明确可“模型蒸馏” ; 为了进一步促进技术的开源和共享,支持用户进行“模型蒸馏”,明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
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