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AI服务器电源行业报告(26页)

行业报告下载 2025年07月02日 06:14 管理员

随着 AI 不断发展,其电力需求将大幅上升。一方面,AI 大模型以及 AI 大模型赋 能的搜索引擎每次请求的能耗远高于标准搜索引擎每次请求的能耗;根据《The  growing energy footprint of artificial intelligence》,标准谷歌搜索单次请求 耗电量为 0.3Wh,而 ChatGPT、BLOOM 单次请求耗电量分别约为 2.9Wh、 4.0Wh。另一方面,AI 大模型正由文生文向文生图、文生视频等复杂运算发展, 这将大幅提升对算力的需求,进而带来电力需求的增加。根据 IEA,全球数据中 心、加密货币和 AI 的电力需求将从 2022 年的 460TWh 增长至 2026 年的 620-1050TWh,CAGR 约为 8.6%-22.9%;2026 年 AI 行业的电力消耗将至少是 2023 年的 10 倍。在北美 AI 服务器加速发展的推动下,其数据中心用电量将快速增长。根据美国 能源部,2014-2016 年美国数据中心用电量基本稳定在约 60TWh;此后在 AI 服务器迅速普及以及传统服务器能源需求持续增长的双重作用下,美国数据中心 耗电量加速上升。2018 年美国数据中心用电量约 76TWh,占全国总用电量 1.9%;到 2023 年美国数据中心用电量达到 176TWh,占全国总用电量 4.4%。 未来在 AI 服务器加速发展的推动下,美国数据中心用电量将持续快速增长;美 国能源部预测到 2028 年,美国数据中心用电量将达到 325-580TWh,占美国总 用电量的 6.7%-12.0%,对应数据中心功率需求为 74-132GW(能源咨询公司 E3 预计到 2030 年美国需要额外 20-100GW 发电能力来满足数据中心需求);23-28 年美国数据中心用电量 CAGR 为 13.1%-26.9%。

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标签: 云计算行业报告

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