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2025-06-27 70 人工智能AI行业报告
高盛的数据显示,过去 3 年里,头部上市公司频频在业绩会中提及“AI”这 个关键词,热度以指数级爆发。到了 2024 年 Q4,标普 500 成分公司中,竟然有 一半都提及了 AI。而根据麦肯锡的最新调研,65% 的受访者预计 GenAI 将对他 们的行业带来显著或颠覆性的变化,72% 的组织现在在至少一个业务职能中使用 AI[3]。 可矛盾的是,企业内部对于生成式 AI 的兴趣正在逐步冷却。德勤在 2024 年 的全球调研显示:Q4 相比 Q1,企业高管或业务负责人的兴趣明显下滑,董事会 对于 AI 的兴趣程度甚至低于了普通员工 - 只有技术负责人长期保持了最高的兴趣 程度 [4]。另一方,从 2019 年到 2024 年,每年都有 17-25% 的企业声称会在一年内 部署 AI 能力 - 按理说 AI 落地应用数量将呈现双位数增长。可实际上,真正落地 的项目每年只增加了 2-5%[5]。 为什么企业嘴上说着想要进化,但实际行动却并非如此呢? 核心原因在于:大部分企业 AI 战略推进的路径不清晰,AI 项目短期内并不 能从概念验证阶段(POC)走向成熟业务部署,也没有规模化的业务价值。 Gartner 发现,平均只有 48% 的 生成式 AI 项目进入生产阶段,从生成式 AI 原型到生产需要 8 个月 [6]。根据 IDC 的调查,仅有 28% 的企业管理者认为在未 来一年内会看到 AI 项目的投资回报 [7]。 对比区块链、AR/VR 等其它技术的落地,生成式 AI 的进度显然更加落后 [8]。 如果聚焦到国内市场,虽然有 53% 的大型企业都已经积极布局生成式 AI 项目, 但仅有 20% 设置了独立预算或取得成果 [9]。
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