生成式人工智能在自动驾驶中的应用白皮书（162页）

行业报告下载 2025年11月26日 07:50 管理员

GAI 指学习数据中的联合概率分布，并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。如图为 2020-2025 年中国 GAI 技术栈应用规模，中国 GAI 商业应用规模迎来快速增长，预计 2025 年破两千亿。根据中关村大数据产业联盟发布的《中国 AI 数字商业展望 2021-2025》报告披露，如图 1-3 所示为 2020-2025 年中国 GAI 技术栈应用规模，到 2025 年，中国 GAI 商业应用规模将达到 2070 亿元，未来五年的年均增速 84%[7]。随着 GAI 模型的进一步完善，自主创作和内容生产的门槛将大大降低，市场响应该领域的巨大需求，在 2019-2022 年间共有 7 家独角兽公司诞生，截至 2023年 2 月，这七家的估值合计达到 644 亿美元，其中OpenAI 借助旗下产品 ChatGPT 爆火的东风，一家公司的估值便突破 290 亿美元。GAI在文本（Text）、代码生成（Code generation）、图片（Images）、语音合成（Speech synthesis）、视频和 3D 模型等领域拥有广阔的应用场景。实现自动驾驶的关键问题之一是使车辆具有高度的自主性和决策能力，这正是 GAI 擅长的领域。GAI 在自动驾驶中有如下优势：第一， GAI 使用将传感器数据、高清地图和车联网数据等作为多模态输入，单车智能的预测和决策效果更为精准。第二，GAI 可以应用于模型训练，通过模拟不同交通情景以训练车辆应对不同路况。第三， GAI 可以为高动态、大规模异构车联网提供灵活的网络部署和优化方案，进而促进多车智能的发展。