AI Agent分类体系主要围绕技术实现路径与生态影响模式展开。按技术路径,分为 API Agent与GUI Agent两类。API Agent依托标...
2026-05-07 20 人工智能AI行业报告
在人工智能落地破局与赋能千行百业进程中,以智算中心为代表 的人工智能算力基础设施,被赋予更重要的定位和使命,成为支撑人 工智能技术及产业发展的重要基石。然而,目前人工智能算力基础设 施利用负载情况差异较大,尤其是地方政府或国资平台主导投建的智 算设施,赋能价值有待进一步提升。因此,需要厘清智算中心赋能的 需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配,以及推进赋能落地的生 态模式,助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。本报告聚焦 智算中心赋能,围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节, 阐述最新发展趋势,致力于进一步释放智算中心的赋能效应,助力人 工智能与实体经济深度融合。 需求场景方面,大模型预训练、微调、推理场景对计算需求不一, 当前各方主体已针对性开展各类场景的支撑。推进基础预训练大模型 的训练,需要具备 E 级(EFlops)计算能力的高端万卡集群中心支撑。 推进小模型(百亿级及以下参数)的训练、微调,或推进模型的推理, 依托百 P 级(PFlops)计算能力的中小型智算中心即可支撑。

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