数据资产管理实践指南8.0（49页）

行业报告下载 2026年02月06日 07:58 管理员

随着人工智能技术突破与数据要素市场建设深化，数据资产管理的内涵发生显著跃迁。其目标从保障内部数据质量与安全，升级为通过多维路径实现数据要素价值释放的管理目标；管理对象从结构化数据资源扩展至多模态数据、知识乃至决策科学性，形成覆盖“数据一信息一知识一决策”的全链条内容管理体系；服务对象从内部人员延伸至智能系统与生态伙伴，推动数据从支撑运营转向生态创新。本质上，数据资产管理已演进为以价值释放为导向，通过资源化、资产化、资本化三大阶段，将数据资源转化为可度量、可运营的战略资产，赋能企业数字化转型，重构企业竞争力。

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