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X12 季节调整法是美国官方对公布的经济时间序列数据进行季节调整的标准方法, 可用于时间序列中各种周期性成分的识别与提取。该方法的核心思想是:时间序 列 Yt 是由四种成分构成的。它们分别是:趋势成分 Tt(Trend)、季节成分 St (Seasonal Fluctuation)、周期成分 Pt(Periodicity)和不规则成分 It (Irregular Variations)。这些成分通过不同组合方式影响时间序列的发展变 化。本文将利用这一方法,对“中国主产区-生鲜乳(或称原奶)-月度均价”,自 “2007 年 07 月~2025 年 10 月”的时间序列数据(具体参见下表),进行季节调 整,进而实现对该时间序列数据不同成分对价格变化影响的分析解读。在使用 X12 季节调整法季节调整生鲜乳月度均价数据后,本文获得了四个序列:生鲜乳月度 均价季节调整后的序列、生鲜乳月度均价季节因素序列、生鲜乳月度均价趋势与 循环因素序列、生鲜乳月度均价不规则因素序列,如图表 1~4 所示。

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