人工智能研究报告：中国未来就业的挑战（92页）

国际人工智能的发展历程。人工智能的概念于 1956 年的达特茅斯会议被首次提出，但其思想萌芽可以追溯到 20 世纪 30、40 年代，数理逻辑、控制论和计算思维等理论的发展，推动了早期人工智能思想的萌发。迄今为止，人工智能领域有三大有影响力的思想流派：逻辑主义、连接主义和行为主义，这些思想流派在历次人工智能浪潮中取得的成功各有不同。从实践看，人工智能是多学科交叉和多种条件综合发展的产物。在过去 60 多年里，人工智能共出现了三波浪潮，每一次热潮背后，都与计算方法、计算能力和数据可获得性的突破紧密相连。

核心技术、关键硬件和元器件。人工智能的核心是底层的算法、硬件等基础技术。中国人工智能基础研究的总体水平与国际先进水平仍然存在明显差距，特别是在核心算法、芯片和传感器领域跟国外有较大差距。

美国：全球人工智能领军者。美国在人工智能领域是领军者，美国政府也较早就认识到人工智能在未来科技与产业革命中的巨大潜力和影响，出台了相关的政策予以扶持和规范。2013年，美国政府将 22 亿美元的国际预算投入到了先进制造业，其中包括“国家机器人计划”。2013 年 4 月，美国政府启动“创新性神经技术研究（BRAIN）计划”，该计划 10 年内投入共计 45 亿美元。2015 年 10 月底，美国国家经济委员会和科技政策办公室联合发布了新版《美国国家创新战略》，在旧版的基础上强调了九大战略领域：先进制造、精准医疗、大脑计划、先进汽车、智慧城市、清洁能源和节能技术、教育技术、太空探索和计算机新领域。