科技金融行业报告：银行的智能金融之路（56页）

行业报告下载 2018年12月05日 06:20 管理员

——智慧营销

腾梭智能基于市场需求，结合自身网贷业务经验和金融科技优势，推出流量方－平台方－资金方合作模式。基于大数据和业务经验，腾梭智能根据多维度数据，对用户进行分层，帮助银行识别用户身份、预测用户的意向借款需求并评价用户质量。数据维度包括：社交数据、支付数据、消金行业数据、生活工具数据、客户申请数据、设备抓取数据、税务信息数据、电商数据、网贷行业数据、用户交互行为数据、娱乐／游戏数据、催收行业分析数据、运营商数据、多头借贷等。

——智能风控

腾梭智能拥有六大风控优势：

第一，丰富的数据源，数据质量高且稳定性强。腾梭智能深度整合100+ 外部数据源，覆盖99% 互联网全域数据，数据维度达2000+，并有20+ 家联合建模实验室。数据经过业务场景验证，质量高、合规性强、稳定性强。

第二，强大的数据分析与模型能力。腾梭智能贷前评分模型的KS 值可达到0.45+，筛选出的前5% 高风险人群违约率LIFT 达到7+；贷中设备异常模型的KS 值可达到0.3+，支持日活设备达十亿级，覆盖客群达90％＋。

第三，支持“规则＋机器学习模型”，灵活部署，实时监控。该模型可支持100 亿级别贷款规模和单日10 万+ 进件量，单日交易金额峰值达10 亿＋。

第四，分产品／渠道／客群的差异化业务决策支持能力。根据不同渠道（网页、App、微信／ H5）、不同产品（消费贷、现金贷、抵押贷）、不同场景（家电、装修、教育、3C）、不同客群（小微企业、网店主、微商店主、个人），腾梭智能采用定制化模型、定制化决策引擎和定制化审批流程。

第五，全量高纬度泛华学习能力，突破传统交易反欺诈“天花板”。与传统交易反欺诈模式相比，大数据交易反欺诈通过深度挖掘交易维度的各种行为，发现潜藏个案；具备全量特征高纬稠密矩阵分析能力，覆盖各个欺诈行为维度；模型的自学能力可提升模型的时效性，应对新型欺诈模式。

第六，事中实时监控能力，重塑以事前防控与事后分析为主的传统防控模式。基于Spark/Flink 的分布式实时计算引擎，腾梭智能可实现风控全程响应毫秒级延时，单笔5ms，99.9% 交易可在200ms 完成，并在不影响客户体验的情况下，做到覆盖50% 的欺诈交易下的准确率83%，最大程度降低银行风险和损失。

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