地球大数据支撑可持续发展目标报告（90页）

行业报告下载 2019年10月20日 07:15 管理员

地表水水质直接影响着人类与生态系统的健康。地表水污染问题是全球面临的共同挑战。在中国，过去 40 年的经济高速发展提高了水体污染物的排放强度。为了提升水体质量，中国付出了巨大努力，提升水体质量监测水平是其中的重要一环。为了规范化监测流程，中国政府制定了国家地表水环境质量标准（GB3838-2002），涉及 24 项具体监测指标，囊括了联合国推荐的 18 项监测指标。同时在全国主要流域建立了完善的断面水质监测体系，布设大量自动监测站，对水功能区的水质进行监测、考核，重要水功能区监测覆盖率达到 95% 以上，依托现有监测体系，使用好已有数据，实现快速、准确的全国范围评估是地表水质监测重要环节。本案例通过收集互联网发布的全国各省、市主要河流、湖泊、水库等水体水质监测数据，对数据开展统计和空间分析，获取中国省、市两个尺度地表水水质良好水体比例指标监测结果。希望通过中国的监测实践为全球其他区域的地表水水质监测提供可供参考经验。

联合国 2030 年可持续发展议程涵盖社会、经济、环境三大支柱，其中城市化起着关键作用。据联合国统计，全球城市人口比例从 1950 年低于 30%，增至 2018 年的 55%，预计到 2050 年将增加到 68% 。2016 年，有超过 10 亿人生活在贫民窟或非正规住区，其中一半以上（5.89 亿）生活在东亚，东南亚，中亚和南亚。虽然城市地区占全球 GDP 的 75% 以上，但占能源消耗的 60%-80% 和碳排放的 75%。快速的城市化带来了巨大的挑战，包括住房短缺导致贫民窟居民人数不断增加、交通拥堵、空气污染和污水增加、淡水供应不足、废物处理问题、基本服务和基础设施不足等。在全球城镇化背景下无计划的城市扩张使城市特别容易受到气候变化和自然灾害的影响。为此，联合国 2030 年可持续发展议程专门设立了可持续城市和社区的目标，提出 SDG 11：建设包容、安全、有抵御灾害能力和可持续的城市和人类住区，包括 7 个技术类子目标和 3 个合作类子目标，共 15 个指标。城市是可持续发展目标（SDGs）中最具挑战性和最具启发性的领域之一。国内外研究表明，地球大数据技术方法在及时提供更新的地表空间信息方面具有巨大的潜力和经济效益，尤其是对地观测技术在时空分辨率、可获取性、准确性等方面具有传统方法所无法比拟的优势。本案例旨在利用地球大数据方法，聚焦 SDG 11 中的城市公共交通、城镇化、文化和自然遗产、PM2.5、城市公共空间共 5 个指标（表 4-1），为联合国 SDG 11 指标的监测与评估提供科技支撑。

城市公共交通是城市交通不可缺少的部分，是保证城市生产、生活正常运转的动脉，是提高城市综合功能的重要基础设施之一，它对城市各产业的发展、经济和文化事业的繁荣、城乡间联系等起着重要的纽带和促进作用。良好的城市公共交通系统是许多城市经济增长和城市生活质量的代名词，也是实现大多数可持续发展目标的关键因素，特别是与教育、粮食安全、卫生、能源、基础设施和环境有关的目标。然而传统的分析手段难以对复杂的公共交通空间网络进行获取和量化分析，因而需要借助地球大数据方法进行处理。