边缘计算行业报告：5G助力计算机行业三大领域（26页）

行业报告下载 2019年11月15日 06:55 管理员

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算是一种分布式处理和存储的体系结构，是对传统数据收集和分析方法的一种改进，与云计算相比其更接近数据的源头，在传感器、网络交换机或其他设备上对数据执行自动分析计算，以便进行快速计算处理和反应，因此具备更多优势。当前的应用非常广泛，比如智能手机中带有视觉处理功能的摄像头，通过蓝牙向手机发送数据的可穿戴医疗设备等，均应用了边缘计算能力。例证边缘计算相较于云计算具备的优势。通过图表 7 说明边缘计算相较云端的优势，工业物联网领域的创业公司米尺网络通过一台空压机的震动传感器，每秒钟都在产生数据，并且数据相当复杂，有位移，有震动，有速度，有温度等等。如果把所有数据都传到云端的话，云端也无法承受如此大的数据量。所以就要把很多垃圾数据在设备端处理掉，并且对有价值的数据进行基本的频谱分析，然后再把分析过的数据传到网关端，网关再对这组数据做更进一步的分析，做出一些实时的判断。当这些分析、判断的数据量足够多的时候，再在云端在做大规模的风险判断，目前已经做到在一个小的一个闭环里头，提前十天对空压机的停机故障做出预测。

边缘计算发展的本质逻辑在于通过缩短物理距离解决数据传输处理的低延时问题。随着传感器设备增多，数据来源更加广泛，数据量呈现爆炸级别增长，采集到的数据在极短的时间内将会发生变化，因此基于数据量进行的分析也将快速变化，但光速是当前数据传输的极限，上百上千公里物理数据传输必然存在延迟。因此后端的数据分析效果想更加优异，重要途径之一是缩小物理距离，在前端边缘计算设备进行初步浅度分析，最后汇总至数据中心。边缘计算的快速发展受益于 5G 技术其中的低延时优点。前述 5G 技术重要优点之一是低时延高可靠通信 uRLLC（Ultra Reliable & Low Latency Communication），根据国际电信联盟定义，uRLLC 是连接时延达到 1ms 级别并且支持高速移动（500km/h）情况下的高可靠性（99.999%）的状态。在 uRLLC 得到长足发展环境下，自动驾驶、远程医疗、工业自动化等场景将得到更好的应用，而这些行业应用场景中将会使用大量的终端设备和边缘计算设备。

IOT 设备爆发增长，边缘计算市场总体空间将达万亿。根据 IDC 预测，全球数据圈规模将从 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB，到 2025 年全球数据圈将有近 30%的数据是实时数据。而在 2015 年至 2020 年的五年，物联网设备预计将比任何其他类别的设备增长更快，机器对机器连接的数量将增长近 2.5 倍，从 2015 年的 49 亿台增加到 2020 年的 122 亿台。预计到 2020 年将有超过 50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算齐等的新兴市场。物联网生态驱动边缘计算快速发展。根据 Strategy Analytics 预计未来 2025 年 59%的物联网部署都将使用边缘计算处理数据，核心驱动因素是边缘计算具备的关键优势，如更高效的网络使用、安全和响应时间等。同时根据 Strategy Analytics 终端用户调查显示，44%的公司目前正在其物联网部署中使用边缘计算。智能芯片算力先行，上层软件应用衍生创新根据边缘计算产业联盟发布的《边缘计算参考架构 2.0》定义，智能资产、智能系统、智能网关具有数字化、网络化、智能化的共性特点，都提供网络、计算、存储等 ICT 资源，可以在逻辑上统一抽象为边缘计算节点（Edge Computing Node ECN）。简而言之，ECN 就是边缘计算在 5G 时代的具体产品。