边缘计算行业研究报告（26页）

行业报告下载 2020年07月31日 06:55 管理员

整个系统：分为云、边缘、现场三层，强调“云边端”一体化。 2. 边缘层：位于云和现场层之间，向下支持各种现场设备的接入，向上与云端对接，包括边缘节点和边缘管理器两部分： a. 边缘节点：呈现形式是硬件实体，是具有计算、网络和存储能力的功能模块，是承载边缘计算业务的核心。根据业务侧重和硬件特点不同，边缘节点包括负责处理和转换网络协议的边缘网关，负责闭环控制业务的边缘控制器，负责大规模数据处理的边缘云，负责低功耗信息采集与简单处理的边缘传感器等； b. 边缘管理器：呈现形式是软件，负责对边缘节点的各项功能进行统一管理和调度，并将业务相关数据传输到云端进行更加深入的分析，而后边缘侧再根据云端分析结果进行优化算法和指导生产实践。

主要特点 1. 边缘计算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构（Connection）、业务的实时性 (Real-time)、数据的优化 (Optimization)、应用的智能性 (Smart)、安全与隐私保护 (Security)。 2. 主要特点包含以下5点： a. 联接性：是边缘计算的基础，边缘计算下游场景丰富，需要具备丰富的连接功能，如各种网络接口、网络协议等； b. 数据第一入口：边缘计算平台部署于网络边缘靠近终端设备的位置，面临大量实时、完整的第一手数据； c. 分布性：边缘计算天然具备分布式特征，包括分布式计算与存储、分布式资源动态调度与统一管理、分布式智能、分布式安全等； d. 约束性：行业数字化多样性场景要求通过软件和硬件集成与优化，以支撑各种恶劣的工作条件和运行环境； e. 融合性：边缘计算是 OT技术与 ICT技术融合的基础，需要支持联接、数据、管理、控制、应用和安全等方面的协同。

关键技术 1. 虚拟化技术：边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池化，并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能可共享平台层，极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时间，使得网络传输进一步优化。 2. 云技术：边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。 3. SDN技术：移动边缘计算部署在网络的边缘，需要大量的接口配置、对接和调测，SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性, 同时大幅减少了网关的配置工作。

边缘计算行业研究报告（26页）