5G零售行业应用白皮书（66页）

行业报告下载 2020年08月24日 06:21 管理员

更加准确地感知用户的消费习惯、预测用户的消费需求、进行个性化的推荐服务。在后4G时代，智慧零售被提出，通过综合运用互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能等技术，充分感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造, 为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。 5G技术是在4G技术基础上的进一步演进。与4G网络相比，预计5G网络的峰值速度将提升10到20倍（用户可以获得的最大业务速度），用户体验速率提升 10到100倍（单位时间内用户获得MAC 层用户面数据传送量），流量密度提升 100倍（单面积内的总流量数，是衡量移动网络在一定区域范围内数据传输能力的重要指标），可连接数量密度提升 10倍（单位面积内可以支持的在线设备总和，是衡量网络对终端设备的支持能力的重要指标），端到端延迟缩短10倍。综合上述各点，不难发现，相对于4G网络，5G网络性能的优化体现在了网络质量的各个重要方面，而非单一方面的提升，5G网络带来的是质的飞跃。这些技术突破，让用户体验到更快地下载和上传速度，海量的终端设备能够在同一时间接入5G网络，而在4G时代可能会出现的网络延迟、卡顿、甚至掉线等问题，得以解决。此外，5G提供的网络切片技术，能够灵活支持垂直行业的特定需求，例如在无人配送的场景中，能够提供超低延迟的网络性能，而在物联网的场景中，能够侧重海量设备接入能力。

5G让人工智能技术释放计算压力。高带宽、低延迟的特性，让图像、视频等数据能够实时地上传到云端GPU处理，本地设备的计算压力得以释放。海量设备的接入能力，让中心端的计算压力能够分摊到各个终端设备上，实时汇总处理结果。例如，高清视频监控的应用中，既可以在摄像头本地芯片上进行视频处理，也可以在联网的后台高性能计算芯片上进行处理。在诸多应用中，计算压力不再成为瓶颈。 5G让边缘计算得到更加广泛地应用。网络的连接更加可靠，延迟和卡顿不再是应用的瓶颈，能够支持更多的设备互相连通，为边缘计算创造出更加广泛的应用场景。 5G让智能硬件的成本降低，终端设备尺寸变小。计算代价在云端、终端和边缘设备之间重新分配，终端设备可以做得廉价而轻便。例如，在AR设备中，计算机图形渲染部分的大计算量，能够分配到云端进行，从而使终端AR设备变得更轻便。

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