中国大数据区域发展水平评估报告（63页）

行业报告下载 2020年09月11日 07:57 管理员

从图 2-1可以看出，全国各省市大数据发展水平差异仍较为显著，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为 56.43，高出排名末位的西藏自治区 47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队。第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川 8 个省、市组成，这些省市的总指数均高于 30，发展水平处于全国领先地位，但是省市间的差距仍然较为明显，广东省总体水平遥遥领先，北京市和江苏省以非常接近的总指数紧随其后。第二梯队由湖北、安徽、河南等 11 个省、市组成，这些地区大数据发展水平仍然有较大的提升空间，总指数介于 20 至 30 之间，省市间的差距相对较小，且多个相邻排列的省市总指数差距小于 0.3，竞争较为激烈，其中，湖北、安徽位列第二梯队前列，跻身前十。第三梯队由广西、黑龙江等 12 个省、自治区组成，总指数均小于 20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。

我国大数据发展已基本形成京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部地区四个主要集聚发展区，不同区域呈现不同的集聚特征。京津冀区域以发展指数位列全国第二的北京为主导，在北京的辐射带动下，天津、河北大数据发展水平均处在全国第二梯队之内，该区域大数据发展集聚程度相对较高。长三角地区形成了以江苏为龙头、各省市齐头并进的格局，整体发展水平高于其他地区，除安徽大数据发展处在全国中上游水平，江苏、浙江、上海发展水平均位于全国第一集团之内，其中江苏以 47.12 的指数位列长三角地区榜首和全国第三。珠三角地区则以广东为依托，广东发展指数高达 56.43，以明显优势居全国首位，大数据发展聚集程度相对较高。中西部聚集区包括四川、湖北、陕西、重庆和贵州 5 个省市，该地区以发展水平分别位列全国第八、第九的四川和湖北为代表，其余省市以较小差距处在全国大数据发展中游，成为我国大数据发展的中坚和新增长极。

这些省份主要围绕本地产业特色和发展需要，积极推动企业数字化转型，形成大数据与传统行业的较深层次融合，从而推动其大数据产业向应用拓展型发展。目前位列全国第 15 名的贵州省则以完善基础环境为立足点，依托国家大数据综合试验区相关政策，建立健全组织机构，发挥聚集示范作用，以发展环境驱动大数据整体进步已逐步成为贵州大数据产业发展迈向新台阶的重要路径。