2022年,我国数字经济规模首次突破50万亿,达到50.2万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%。作为数字经济核心产业与实体 经济的根...
2024-03-07 28 智能制造行业报告
边缘层:提供设备接入、协议解析适配、多源异构数据整合、边缘数据存储、处理、以及 智能分析、实时控制等多种现场能力,并且和云平台协同实现多种高级分析和业务协同。 平台层:提供海量计算、存储资源部署与管理能力、海量异构数据的处理能力和工业数据 建模与分析能力;支持制造流程引擎、数字孪生引擎、人工智能引擎,并提供开发工具、微服 务框架、工业微服务组件,支撑工业 APP 的开发能力。 应用层:提供从需求分析、产品研发、生产制造、过程控制、供应链协同到营销服务的各 类工业 APP 及 APP 框架,涵盖智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等全价值 链应用。 智能制造的发展,需要工业互联网相关技术作为基础和助力。通过智能设备、物联网和边 缘计算,帮助企业实现人、机、料、法、环,全制造过程和研、产、供、销、服全价值链的泛 在连接;基于大数据技术和云计算混合架构,实现海量工业数据的存储、管理、计算、分析。 通过工业机理和人工智能的结合,实现知识的积累、固化和资源化;通过全平台资源的统一管 理、调度,提供开放的工业 APP 开发环境,实现工业 APP 在智能化生产、个性化定制、网络 化协同,和服务化转型等典型工业场景的创新应用,促进产品质量和生产效率的提高,降低企 业生产成本,加快技术和产品创新,提高我国制造业整体竞争力,实现制造业高质量发展的长 期目标。
随着社会消费群体的快速更新发展,新一代客户倾向于使用更加彰显个性的定制化产品。 生活节奏的加快也促使用户期望生产厂商能够更快的响应需求,并且在服务方面也得到更加敏 捷的反馈。 局部贸易协作的不确定性,全球性流行疾病等突发态势对企业上下游供应协同提出更高的 要求,如何通过更高效布局、行业间协作构建稳健的供应生态需要更深入的关注与思考。为了 满足日益增长的消费需求,应对复杂多变的内外部环境,联想积极推进制造智能化转型,从传 统制造向数字化、智能化制造迈进,追本溯源,打造智能制造核心竞争力。 • 战略引领 – 以国家智能制造相关政策为指引,大力推进智造智能化进程,同时依托联 想 3S 战略,支撑智能物联网、智能基础设施,布局行业智能。 • 以人为本 –创建数字化、智能化转型环境,赋能员工,发展自动化、数字化应用,提升 产品体验及用户黏性。 • 技术助推 – 充分运用物联网、数字孪生、大数据、AI 等前沿智能制造技术,通过单点 试点验证并推广,借助新技术优势推动自动化、数字化、智能化持续迭代升级。 • 产业协同 – 打造灵活高效产业链布局,协同上下游资源及行业生态圈,形成可靠的信 息资源共享机制及生态圈赋能,实现可持续发展。 作为全球化企业,联想也在积极探索并实施绿色供应链、绿色生产,支持可持续发展,确 保环保合规、防止污染及降低对环影响、努力开发领先业界的环保产品,以及持续改善全球环 境表现。联想通过“绿色生产+供应商管理+绿色物流+绿色回收+绿色包装”等五个维度和一 个“绿色信息披露(展示)平台”来打造公司绿色供应链体系,生产制造部门确保遵守《电子 行业公民联盟(EICC)行为准则》及所有适用规例,并重点关注生产厂内的职业健康及安全问 题,针对生产制造过程中的能源消耗问题,联想通过降低经营活动中的范围一、二的碳排放, 提升再生能源的使用量和加强绿色工艺的开发、推广使用来降低排放,如联想在行业内首次突 破了低温锡膏绿色制造工艺,与原有工艺相比减少 35%碳排放量,并在集团内部全面推广使用 该绿色制造技术。
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