中国工业互联网行业市场研究报告（40页）

边缘层：负责工业设备的连接以及将数据上传到云端，主要是通过大范围、深层次的数 据采集，并利用协议转换与边缘处理等技术实现工业数据的交换。边缘层主要应用于工业传 感器数据采集、物流规划、工艺优化分析等场景，拓展了工业互联网平台收集和管理数据的 范围和能力；  平台层（PaaS）：在通用 PaaS 服务（包括设备管理、资源管理、运维管理、故障恢复 等）的基础上进行二次开发，通过叠加应用开发、大数据处理、工业数据建模和分析、工业 微服务等创新功能，构建完整、开放的工业操作系统；  应用层（SaaS）：针对工业应用的需求，通过自主开发或是引入第三方开发者的方式， 开发满足不同行业、不同场景的工业 SaaS 和工业 APP 产品，为用户提供设计、生产、管 理、服务等一系列创新性应用服务，主要包括生产流程的监视、对工业机器运行状况的跟踪、 记录等；  IaaS 层：通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化，向用户提供可计量、弹性 化的资源服务。IaaS 层是工业互联网平台的基础层，主要提供相关的云基础设施服务，包 括服务器、存储、网络、虚拟化等。

工业互联网是新一轮工业革命的关键支撑，为抢占发展先机，发达国家积极布局工业互 联网，推动工业互联网由理论概念向产业实践转化。目前美国、德国由于工业基础雄厚，已 成为全球工业互联网行业的主导国家，日本、英国、法国等主要工业国家也相继入局，通过 战略规划、政策支撑、税收优惠等方式推动工业互联网的发展。  美国的发展模式为重点发展先进数字化制造技术，通过物联网、大数据等技术将 CPU、 系统、软件等信息端的数据进行整合与分析，为发展智能制造业提供硬件和软件及技术的支 持。美国正致力于成为全球工业互联网发展中心，其主导并成立的工业互联网联盟在全球范 围内已有近 40 个国家和地区超过 250 家以上企业加入；德国的发展模式是重点关注智能、 网络、系统等领域，致力于将物联网技术应用于制造领域，对制造产品的全生命周期、完整 制造流程模块进行集成和数字化，其本质是利用信息技术改造制造业。德国以《工业 4.0》 为支撑，积极推动工业互联网相关标准的制定以及平台的开发和试验等工作。