L4及以上高阶自动驾驶的商业化落地主要包括四大类型:1)港口/矿区(自卸卡车/集装箱卡车)、2)物流 配送最后一公里(配送车)、3)干线物流(重卡)、...
2025-01-14 175 汽车行业报告
车企的数字化转型加速汽车产业链的价值转移,特斯拉商业模式的催化和指引。 我们认为,汽车行业数字化应重点关注: 1)车内数字化生活端,聚焦人机交互,智能座舱率先落地。智能座舱作为基于用 户应用场景构建的人机交互体系,助力汽车向“第三生活空间”演进。当前阶段的 触屏交互、语音交互、手势交互等方式,通过融合视觉、语音等感知数据并持续优 化,最终将演化为车载智能助理。未来车辆作为“第三生活空间”,其使用场景将 更加丰富化与生活化,车辆自带可移动的属性,可以通过网联功能轻松实现线上与 线下体验的无缝衔接,为消费者提供更加便捷的体验。 2)后市场服务端,数字化多方位出击,提升产业协同效率。智慧加油、智慧加油、 智慧停车、智慧检测、智慧维保、智慧车险等后市场服务的数字化,解决市场信息 不对称的问题,C 端通过不断丰富服务内容来优化用户体验,B 端通过协同赋能线 下门店,便于为客户提供个性化服务。
车辆驾控端,数字化技术助力实现智能驾驶,或将成为车企未来核心竞争力。 汽车智能化、网联化、自动化大势下,企业将持续加大数字化新技术的投入,随着 数字技术的逐渐落地,不断推进智能驾驶时代的到来。智能驾驶促使生态圈发生革 命性改变,整车厂整合资源打造自身自动驾驶算法和软件开发能力形成自身智能驾 驶能力核心优势,未来数字化技术或将成为车企未来核心竞争力。 4)出行模式端,数字化赋能共享出行,Robotaxi 成高阶形态。共享汽车平台拉 动车辆从所有权向使用权转移,数字化技术赋能提升平台运维效率。数字化技术的 进步推动自动驾驶时代的到来,提升自动驾驶出租车(Robotaxi)的功能,并拓展 期应用场景,从 Robotaxi 1.0 到 Robotaxi 3.0,从低速行驶到完全自动驾驶,应用 场景从白天向复杂不清晰的道路延伸。Robotaxi 收费远低于现行出租车/拼车服务, 或将重塑出行模式。
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