数据资产化工具研究报告（72页）

行业报告下载 2021年05月02日 06:04 管理员

数据资产化可以粗略的划分为两个阶段，分别是数据资产形成阶段和数据资产管理与变现阶段。数据资产形成阶段则分为两个环节，分别是数据基础能力和业务数据化两个环节，主要是以源数据建设、数据采集、数据分析与应用等为主，市场大部分最终用户都处于第一阶段，甚至较大比例最终用户处于数据基础能力建设环节。数据资产管理与变现阶段，则包括数据资产化和数据资产变现两个环节，包括数据全流程治理、数据分析、可视化、数据决策应用和数据营销变现等。

数据资产化相关政策已经历三个发展阶段，分别经历了起步阶段、深化阶段，现在已经进入应用阶段，该阶段更多鼓励数据的深度应用，并首次提出将数据与土地、劳动力、资本、技术等要素并称为五大生产要素。未来数据要素的市场化配置能力将得到进一步发挥，数据资产化也会进入深度应用阶段。在中国经济迈入增速换挡期的当下，中国市场的数字化建设需求呈现急剧增长的态势。伴随数字化建设程度的不断提高，将会有更多的企业、政府机构等积累产生大量数据资源，越来越多的企业/机构开始意识到这些数据的价值，并希望对这些数据要素进行整合与管理，以便于为企业/机构管理者提供决策辅助支撑。从行业发展周期来看，数据采集、存储已经进入成熟期，数据分析可视化则处于成长期向成熟期过渡阶段，数据融合与智能决策处于成长期，而数据资产化与变现方面则还处于成长期的初级阶段。因此，当前市场中诸如擅长于数据治理的百分点、擅长于数据采集的明途科技等厂商，均表现出良好的发展状态，因为其业务所属细分领域市场已经处于成熟阶段。

从厂商侧来看，数据处理是最重要的环节，其次是数据采集和源数据。但从需求侧来看，数据处理仍是最重要环节，其次则是数据存储、数据采集。可见，供需两端均将数据处理和数据采集作为重要战略环节，另外供给侧更注重源数据环节，需求侧则更注重数据存储环节。因此，像百分点这种注重全流程数据治理的企业会更受最终用户欢迎，同时像日志易、明途科技这种在数据采集方面优势突出的企业也具有较好的发展。

数据资产化工具研究报告（72页）