智能语音行业报告（75页）

行业报告下载 2021年06月04日 06:54 管理员

机器视觉是国内外AI企业最集中的领域，商业成熟度较高。 AI企业的应用技术方向分布来看，机器视觉企业在全球AI企业中占比40%、在国内占比46%；即机器视觉是国内外AI企业最集中的领域。如前文所述，从市场规模来看，国内计算机视觉市场占AI市场的37%，排名第一，也侧面说明国内计算机视觉公司的总体盈利能力较其他 AI领域的公司较强，商业成熟度较高。 VS 机器视觉：同为人工智能重要分支，进程相对落后，也因此具有更大突破空间。当前视频数据主导数据形态，带来信息维度更高、体量、密度更大的数据，因此以图像和视频为主要处理对象的机器视觉要比智能语音（或智能文字辨析）具有更加丰富的应用场景和商业化价值，智能安防成为第一个爆发场景，其他场景也进行了相应的“1到N”复制。

相较而言，智能语音的落地进程相对落后，一方面其数据的体量、密度相对有限，另一方面其涉及的声学研究、模式识别研究、通用NLP 研究及垂直场景的深度语义理解等还未完全成熟（尤其2016年以前），因此在交互体验、使用效果、场景优化等方面都仍有较大空间。智能语音技术逐渐成熟，未来几年市场将维持高速增长。但从近两年来看，机器语音识别准确率进一步提升至98%，端到端语音合成、语音识别开始广泛应用，同时全双工语音交互也开始出现。标志着智能语音技术积累的进一步成熟。

根据Gartner发布的2018年AI技术成熟度曲线，当前语音识别已经进入‚实质生产高峰期，意味着语音识别技术已被广泛接受，规模化落地即将开始。此外，像自然语言处理、虚拟助理等相关智能语音技术历经淘洗之后即将落入，泡沫化低谷期，商业模式越来越成熟，也将进一步推动智能语音的落地。根据ReportLinker的预测：到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。

智能语音行业报告（75页）