AI医疗行业报告：商业化元年（29页）

供给端：医疗卫生支出总费用不断上升。截至 2019 年，我国医疗卫生总支出已达 6.6 万亿 元，2011-2019 年医疗卫生总支出 CAGR 6.9%。按居民结构及消费结构进行划分，城镇居 民人均医疗支出高于农村人均医疗支出，且差异逐年增大，假设我国名义通货膨胀率约 7%， 剔除通货膨胀影响，城乡居民人均医疗支出差异维持在 650 元/人/年左右。就居民消费结构 而言，医疗消费占城镇居民消费总支出 6%-8%左右，占农村居民消费总支出 9%-11%左右。 一定程度上反应了医疗资源在农村地区的较大需求以及医疗效率提升的迫切性。AI+医疗不 仅能提升医院及药企管理与研发效率，更能帮助基层医疗机构提升医疗水平，满足居民不断 增长的医疗保健需求。根据国家统计局数据，2019 年农村地区死亡率较高的疾病分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血 管病、呼吸系统疾病，死亡率分别为 161%、165%、159%、75%，与城市死亡率较高疾病 基本重合。

而就城乡卫生从业技术人员分布来看，结合农村地区医疗水平以及从业人员资质， 农村地区医疗资源巨大差距有待弥补。通过 AI 医疗中远程辅助诊断系统，能够一定程度上 缓解农村地区技术人员经验不足，并通过远程协同协作的方式提升农村地区医疗水平。全民医保覆盖有助国家进行医疗资源细致管控。根据国家医保局数据，截至 2020 年末，我 国基本医疗保险覆盖人数已达 13.61 亿人，基本实现全民覆盖。基本医疗保险基金支出 2.1 万亿，占全民医疗总支出 6.6 万亿的 32%。全民医保覆盖一方面减轻了居民医疗费用压力， 使得居民更愿意选择高质量医疗服务；另一方面，医疗系统覆盖有助于国家建立医疗信息化 系统，丰富的数据源为 AI 医疗提供了很好的训练样本。我国电子病历系统应用水平划分为 0-8 级共 9 个等级。截至 2019 年末，根据 CHIMA 统计数据，我国 7 级的医院占 0.18%，6 级的医院占 0.70%，5 级医院占 3.52%，4 级的医院占 13.03%，3 级的医院占 19.19%，2 级的医院占 4.84%，1 级的医院占 2.20%。 剔除未参与统计无效样本，有效统计样本内，3 级-4 级医院占比最大，共计 70.66%。随着 医疗信息化不断发展，我国医院级别的不断提升，医疗机构‚触网‛会给 AI 医疗带来更多 的机会。