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2025-03-18 75 TMT行业报告
尽管对隐私保护的焦虑广泛存在,但很多人还是愿意分享自己的隐私数据,往往 是在没有或很少的经济补偿的情况下。当分享他人信息时,人们几乎无所顾忌。例如, Athey 等(2017)研究者发现,因为一小块比萨,大多数参加他们实验的人就愿意提供 自己朋友的电邮地址。 隐私悖论让学者和政策制定者困惑不已,难以理解为什么全球数十亿用户在分享个 人数据时会如此轻率,尤其很多人都曾在调研中表达过对隐私的忧虑。我们可以理解用 户很难拒绝使用诸如 Facebook 这样的主流应用,但互联网上每天都会产生大量新的应 用,用户也往往“来者不拒”。隐私悖论体现了用户在对待隐私问题上,言行之间的巨大 差别。正确地理解隐私悖论,对理解消费者对个人数据分享涉及的权益诉求至关重要, 是制定隐私保护政策所需要考虑的关键因素。 2.2. 通过大数据研究揭示用户的隐私决策 目前对隐私悖论有几种不同的解释。一种观点认为,这是因为当事人不了解侵犯隐 私可能带来的严重后果。
还有一种认为,由于目前主流隐私条款只能“接受或退出”,一 旦缺乏其他可替代服务,用户不得不让渡一定的隐私权(Chen and Michael,2012)。随 着市场竞争越来越激烈,很多可替代的产品正在涌现,这种解释越来越缺乏事实基础。 另外,认为用户不了解分享的严重后果和用户对隐私的普遍担忧是相悖的。第三种观点 则认为,当面临真实选择时,是人们的行为,而不是口头表达,揭示了消费者对待数据 分享的真实态度。 因此,理解隐私悖论关键在于,当有选择自由时,用户在真实环境中行为如何。利 用支付宝数据,我们进行了一次大规模实验。支付宝目前的活跃用户超过 10 亿,并且 在平台上有几百万个小程序,有的来自小型初创公司,有的来自成熟大企业。为了使用 这些小程序,用户必须同意分享自己的个人数据。授权同意之后,用户也可以通过撤销 授权来退出。不同小程序要求的个人数据,在必要性和敏感度上各不相同。将这些差异 与用户特征和选择相结合,我们进行了一项迄今为止规模最大的、关于隐私决策的大数 据研究。
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