智慧医疗行业报告：AI赋能，AI+医疗产品（61页）

行业报告下载 2021年07月26日 11:51 管理员

近几年，我国在医疗AI领域发表的中外论文量和医疗AI专利数呈现上升的趋势。其中，中文论文数从2014年的3613篇增长至2020年的14354篇，复合增速26%。医疗AI领域的专利书从2014年的204件提升至2020年的1782件，复合增速44%。论文量和专利数的大幅提升，反映出我国在医疗AI领域的技术水平不断提升，为智慧医疗产业的发展提供了技术支撑。众多高校设立人工智能专业以及研究院。根据教育部科技司副司长高润生的介绍，截止2019年4月，已有35所高校设置了人工智能新专业，新增101所高校设置机器人工程专业，新增96所高校设置智能科学与技术专业，50所高校把人工智能领域人才培养纳入“双一流”培养方案，31所高校自主成立了人工智能学院，24所高校成立了人工智能研究院。我们认为，产业发展离不开人才的积累，人工智能等新一代信息技术人才的增长，为智慧医疗产业发展提供了充足的人才供给。对标美国，中国智慧医疗产业存十倍发展空间。目前，美国智慧医疗市场约占据全球市场份额的 80％，同时全球 40％以上的智慧医疗设备都产自美国。

中国人口占世界人口的 22%，但医疗卫生资源仅占世界的 2%。从中美对比来看，中国智慧医疗投入占医院收入的比例仅有0.5%，美国为5%，长期产业存十倍潜在增长空间。短期来看，中国医疗信息化产业保持双位数的稳健增长，未来空间广阔。CT影像产品较多，CDSS、眼底筛查有望持续落地。从中美目前批准应用的人工智能医用软件中，各项技术的分布来看，主要包括：CT影像、CDSS、心电图识别、手术机器人、眼底筛查、病理影像、基因检测等。其中，CT影像识别类产品占据半壁江山。其他应用方面，我们认为CDSS、眼底筛查相对落地较快。AI+CT影像识别应用领域广阔。AI+CT影像的主要产品形态包括：影像分析与诊断软件、CT影像三维重建系统、靶区自动勾画及自适应放疗系统。通过智能CT影像识别，能够完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工作。从应用的场景来看，主要包括胸部、四肢关节等部位，乳腺、心肺、冠状动脉、骨骼等器官组织，应用领域广阔。