地球大数据支撑可持续发展目标报告（150页）

行业报告下载 2021年10月20日 07:06 管理员

为如期实现 2030 年可持续发展议程所提出的 17 项可持续发展目标，2020 年 1 月，联合国正式发起可持续发展目标行动十年计划，呼吁加速采取可持续解决方案来应对目前所有重大挑战。然而，突发的新冠疫情对 2030 年可持续发展议程的全球落实产生了严重影响。目前，疫情加剧了全球粮食系统脆弱性，2020 年面临饥饿的人口比 2019 年增加约 1.18 亿，增幅达 18%，且突发性粮食不安全状况飙升至 5 年来最高水平；过去一个世纪，全球用水量的增速是人口增速的两倍多，而根据联合国相关估计，到 2030 年，全球淡水资源将减少 40%，暴发水资源危机的可能性极大；在疫情之前，城市的贫民窟居住人数就不断增加，空气污染日益严重，公共开放空间极小，公共交通便利性有限，而疫情进一步暴露并增加了城市的脆弱性；主要温室气体在大气中的浓度持续增加，2015~2020 年是有记录以来最热的 6 年，气候变化使得多项可持续发展目标的实现变得更加困难；海洋不断受到污染、变暖和酸化的威胁，这些问题正在扰乱海洋生态体系；毁林和森林退化、生物多样性持续丧失和生态系统持续退化正在对人类福祉和生存产生深远影响，全球未能实现 2020 年遏制生物多样性丧失的目标（UN, 2021a, 2021b）。

联合国《2021 年可持续发展目标报告》指出，全球需要共同努力，支持由 2030 年可持续发展议程指导的复苏，而监测和评估数据的获取和可用性是实现更好复苏能力的关键因素之一。多年来，支撑 SDGs 监测与评估的数据显著增加，然而，在数据的空间覆盖和及时性方面，仍然存在重大缺口。全球可持续发展目标指标数据库显示，仅有少数几个可持续发展目标的数据覆盖超过了 80% 的国家，且对于大部分目标而言，数据存在严重的时间滞后（UN, 2021c）。以上数据缺口对实时监测各目标进展及评估区域间差异造成了阻碍。数据创新是解决上述缺口、加速实现 SDGs 的关键，而创新的一个重要领域是地理空间信息和统计信息的融合。通过卫星、无人机、地面传感器等获取的对地观测数据，不仅可以作为官方统计和调查数据的补充，其与传统数据结合，还可以创造更及时、空间代表性更强的高质量信息。以对地观测数据为基础、具有空间属性的地球大数据一方面具有海量、多源、异构、多时相、多尺度、非平稳等大数据的一般性质，同时具有很强的时空关联和物理关联，具有数据生成方法和来源的可控性（Guo et al., 2016; Guo, 2017）。地球大数据可促进理解地球自然系统与人类社会系统间复杂的交互作用和发展演进过程，从而为实现 SDGs 作出重要贡献。