中国农业生产数字化研究报告（66页）

中国农业迈入“高成本”时代，农业成本已全面超越美国。然而与美国相比， 中国多数主要农作物品种物质与服务费用占比较低，美国农业生产更多倚重 物质投入、农机装备、技术服务等，而中国人工成本仍为推高农业成本的主 要因素。美国农业机械作业智能化程度远远高于中国，农业资本、技术、机械等投入 对劳动的替代作用明显。中国在劳动力素质与职业化程度、农业机械水平、 农业科技等方面与发达国家存在一定差距，导致了农业高成本、低效率、缺 乏农业基础竞争力的现状。由于所需投资较少、审批较快、易于生产经营、市场广阔且投资回报率较高等 原因，2015-2020年中国获得融资的农业企业类型主要集中在农产品生产及加 工上。 对于农业技术研发、农业生物制品生产、农产品品种改良等高风险、高技术含 量和高附加值的项目，投资人因所需投资较多、回收期长、风险较大等原因， 一般较少涉及。这一定程度上影响了中国现代农业技术发展，也间接导致了中 国农业产业结构不合理。

近年来中国多个政策围绕“数字中国”、“乡村振兴”、“数字乡村”进行部署，其中都提到了农业数字化。农业数字化不仅是数字中国的重要组成部分，也是实现农 业农村现代化这一乡村振兴战略总目标的重要途径。众多政策与福利的出台强调了农业生产数字化的必要性，当下是中国全面实施农业生产数字化的大好时机。现代化育种体系逐渐形成。中国的生猪育种取得了较为可观的进步，早在 2019年中国先后通过“中加瘦肉型猪项目”、“农业部948重大专项”、 “国家现代农业技术体系”的专项支持，逐步构建了中国引进品种选育需 要的种猪性能测定、动物模型BLUP选育技术体系。数字化育种逐渐成为现实。在种猪育种体系中，种猪性能测定、分子育种、计 算机应用、AI养殖等技术不断进步，在遗传评估和育种方案制定过程中利用育 种系统管理海量数据，这意味着数字化、智慧化育种逐渐成为现实。 传统育种体系逐渐与信息化手段结合。目前已构建了核心育种场、国家生猪育 种评估中心等。育种逐渐有了数据的支撑，向着更精准、更大规模的方向迈进。