中美人工智能教育对比评估报告（29页）

行业报告下载 2022年03月17日 06:53 管理员

在本科阶段，美国人工智能教育的整合水平不一，常常取决于机构类型或行业合作的能力。在社区学院与技术学校层面，除了最近与亚马逊、谷歌和 IBM 等公司的几次行业合作外，很少有针对人工智能的教育计划。此外，某些州拥有条件更好的社区学院计算机科学教育资源，可能更好地整合人工智能课程。例如，超过10%的计算机科学副学士学位毕业生来自北弗吉尼亚州社区学院，这是几家与亚马逊合作开设云计算课程的社区学院之一。《2021 年人工智能指数报告》的数据显示，很多大学已通过人工智能或机器学习专项课程扩大了计算机科学学士学位。例如，斯坦福大学与加州理工学院都设立了有人工智能专项课程的计算机科学学士学位。伊利诺伊大学授予专攻人工智能、机器人和控制论的计算机工程理学学士学位。明尼苏达大学的人工智能专项课程方向包括人工智能、机器学习、数据挖掘、机器人系统和计算机视觉课程。加州大学圣地亚哥分校，通过其雅各布斯工程学院开设了专注人工智能领域的计算机科学学位。此外，很多大学正在开放其人工智能教育内容。例如，加州理工学院和斯坦福大学都在向学生与一般大众提供人工智能相关的线上课程。哈佛大学与麻省理工学院也通过其线上学习平台 edX，提供免费和低成本的人工智能教育。

与本科生课程相比，更多的研究生院都设有人工智能专业和学位，而不仅是计算机科学学位内的人工智能专项课程，特别是在硕士研究生阶段。例如，科罗拉多州立大学、加州大学圣地亚哥分校与约翰霍普金斯大学都设有人工智能科学硕士学位。在博士生阶段，某些学校提供人工智能或机器学习的博士学位，而很多其他学校采取的方法则是提供包含人工智能专项课程的计算机科学学位。在研究生阶段，许多具有全球竞争力的美国大学在人工智能教育和研究方面处于领先地位，通常因产业界与政府之间的合作而知名。例如，卡内基梅隆大学的人工智能与计算机科学项目在诸如自主性、机器人学、3D 打印等人工智能相关领域，同时与私营部门和政府开展合作。亚马逊网络服务（AWS）是加州理工学院科学研究生与博士后研究员人工智能项目的资助方，该项目是一个研究人工智能的交叉学科项目。麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室被认为是人工智能创新的中心，拥有近 36 个人工智能和机器学习的研究团队、研究中心与研究组。总结来说，在研究生阶段，美国能够吸引并培养出顶级人工智能人才。

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